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两化融合如何在中国制造业落地

在经济发展新常态的背景下,自2012年起,我国GDP增速开始有所放缓。作为我国重要的制造业基地,2014年,东三省GDP增速位列全国倒数。其中,黑龙江的GDP增速为5.6%、辽宁为5.8%、吉林为6.5%;2015年第一季度GDP增速依然未见起色,辽宁省一季度GDP增速仅为1.9%,黑龙江和吉林分别为4.8%和5.8%。东三省作为中国制造业的重要地区,GDP增速如此缓慢,可见中国制造业正面临的严重挑战。

面对如此严峻的经济形势,国家和各有关机构也在积极寻求破解之路,“互联网+”“工业4.0”“中国制造2025”等概念,都是关于如何破局的探讨。

“工业4.0”最主要解决的问题:效率、成本

“工业4.0”,最初是由德国提出,是利用可编程逻辑控制器(PLC)、传感器、射频技术(RFID)、无线网络和智能生产软件、虚拟现实、3D打印等技术,将设备与设备、设备与产品、虚拟与现实互联,通过数据收集、分析和处理,最终通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统(Cyber-Physical System,简称CPS)相结合的手段,将制造业向智能化转型。

未来,“工业4.0”的特点将囊括七个方面:(1)24小时不间断作业;(2)精准化生产;(3)供应链高度集成;(4)小批量、定制化;(5)生产周期缩短;(6)集中控制到分散控制;(7)少人化。

智能生产是一种生产高度柔性化的方式,任何需求通过智能设计系统,都能产生效率最高的生产加工方案。未来的智能工厂,将主要依靠智能信息系统,精准地制定采购计划、生产计划和运输计划,可以避免出现生产配套性问题、避免库存积压问题和避免许多人工操作错误出现的错发、漏发问题等。

“工业4.0”将使得企业的产、供、销等环节,通过信息系统、传感器、无线网络等连接在一起,数据传递及时而精确,整个供应链将集合成一个信息平台,对客户需求变化反映迅速而有效,企业的决策将更有针对性。

虚拟现实技术和3D打印等技术的利用,也将大大减少使用模具和试验的时间,同时,由于生产加工设备的智能化,更换模具的时间也能缩短,进而大大缩短整个生产周期。

对于制造业企业而言,这七个方面的特征反映了“工业4.0”对企业效率和成本方面的显著影响。通过技术的应用和技术之间的衔接,提升效率,降低成本,是“工业4.0”当前最主要解决的问题。

“工业4.0”的领跑者现状——德国、美国

通过梳理德国、美国在“工业4.0”推进方面的国家政策,可以发现,德国、美国在几年前就已经布局“工业4.0”或CPS。2009年,美国开始调整经济发展战略,并公布了《重振美国制造业框架》;2011年,德国首次提出“工业4.0”概念,并设立了关于“工业4.0”的研讨平台,在政策激励下,许多德国、美国企业的生产效率已经大幅提升或采取了相应举措。两国的信息化、工业化融合政策有着异曲同工之妙。德国、美国的事实已经证明,“工业4.0”是通向高效率生产的有效途径之一(见图1)。

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中国“工业4.0”实施不可冒进

过去由于人口红利的释放,中国并未十分重视“工业4.0”的发展,但是随着科技进步,中国的劳动力优势逐渐消失,低效率的生产方式,已不能满足经济发展的要求。

尽管目睹德国、美国企业的高效生产、信息化与工业化融合所取得的成绩,很多中国企业都羡慕不已,但是,我们要正确认识实现“工业4.0”存在的客观困难。

实现“工业4.0”是一个循序渐进的过程,我国实现“工业4.0”相关的技术如机器人、3D打印、虚拟现实等,尚不够成熟,很难实现效率提升上的一步到位。资本投入的能力和政策延续方面的欠缺,导致制造业企业的整体能力相对于国外的制造业巨头仍有一定差距。中国人口红利正处于结束期,要改变生产方式,由劳动密集型向技术密集型转变,需要一个过渡、调整的周期。实现“工业4.0”或信息化与制造业融合过程中,中国制造业企业要量力而为,要选择适合自己的一条道路。

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责任编辑:李习林
标签: 中国   落地   制造业