指标体系的构建原则、依据与数据的选取
知识存量指数测量
智慧创造知识，知识在进入人类经济活动领域之后或者在经济活动中产生之时，就会成为生产和消费的手段和对象，从而具备了资源的意义。知识的存量也因此成为一个阶段内组织或经济系统对知识资源的占有总量。人类通过生活和生产不断研究世界的本原过程，产生各种形态的知识资源。任何一个经济系统都会产生一定知识资源，知识存量是不断积累的历史过程，具有历史积累性质，经济系统中的知识存量总是向着增加的方向发展。知识的积累在经济增长中的作用已经为经济学界所认同，新经济增长理论强调知识的积累对经济增长的贡献。
准确地验证以及评估知识存量对经济增长的贡献，最棘手的问题在于如何测度。当前，基于对不同形态的知识和知识不同侧面的认识，对于知识存量的测度，主要集中在以下几个方面：在考虑知识资源的效用方面，对知识存量的测度主要是集中于知识资源在提高产量、质量、品种上发挥的经济效用，并以价格为主要的衡量形式；在考虑知识资源的时效性方面，主要侧重对知识投入的时序分布分析、知识存量的折旧和更新；在考虑知识资源的回报率方面，主要计算知识资源的投入产出比，或用税收增加量来测度知识资源的附加价值；在考虑知识资源的产品特征方面，主要计算知识和技术投入在产品上实现的市场价值；在考虑知识资源的原材料特征方面，主要用受教育程度、知识分子的比例和研发经费投入来衡量国家知识资源的总量；在考虑知识资源作为控制和管理要素方面，主要以拥有高级经理人才的数量、是否有成功的管理经验和体系等来衡量企业的管理类知识资源。
本次测评中，结合数据的可得性和可用性，采用了以劳动力平均受教育年限和研究开发经费占GDP比重两个分项指标来衡量知识存量。这既考虑到劳动力本身的知识储备，同时也兼顾到研究环节中研发经费投入多少可以间接地衡量可能产生的“知识池”大小。具体的指标构成为（经标准化处理后）：
知识存量=（劳动力平均受教育年限+研发经费投入）/GDP
其中，参考2009年以来国内外有关文献，在计算劳动力平均受教育年限方面，大专以上按人均受教育16年计算；高中（含中专）按人均受教育12年计算；初中按人均受教育9年计算；小学按人均受教育6年计算；文盲人口按人均受教育1年计算。另外，鉴于关于人口受教育年限数据一般只在全国范围的人口普查时才会有系统的统计，因此结合数据可得性，本文以江苏省13地市第六次全国人口普查主要数据公报中的各受教育阶段人口数量作为计算劳动力平均受教育年限的基础数据。由于第六次全国人口普查时间是2010年，难免与2015年各地市人口的实际受教育情况存在一定的差异。
劳动生产率指数测量
劳动生产率作为一个经济效益指标，反映了劳动者生产活动和提供的劳动成果的比值关系，同时劳动生产率也作为评价一国或一产业增长潜力、国际竞争力的重要指标，广泛出现在各种经济学文献中。在国民经济各部门中，劳动生产率是指一个部门的收入同劳动力投入的比率，它反映每单位的劳动力在该部门创造的收入情况，主要反映在一定劳动力投入条件下某部门的生产效率（在理论上，应坚持以最少的投入获得最大的产出原则）。一个部门的相对收入越高，劳动力投入越低，劳动生产率就越高。
如何计算劳动生产率是一个重大的理论问题和实践问题。为了使各个部门之间的劳动生产率具有一定可比性，需要考虑各个产业部门的劳动力在文化程度、劳动熟练程度、性别等方面的差异。当前理论界对劳动投入使用“人•年”或“人”来计量，很少考虑使用每“元”来计算，而以“元／人•年”计算的劳动生产率则更具有可比性。
结合数据的可得性和可用性，本次测评采用了部门收入与劳动力投入比的抽象概念，进而选择以第一产业增加值/农业劳动力衡量农业部门的劳动生产率，用规模以上工业总产值/从业人员年平均人数衡量工业部门的劳动生产率。具体的指标构成为：
劳动生产率=农业劳动生产率+工业劳动生产率=第一产业增加值/农业劳动力+规模以上工业总产值/从业人员年平均人数