权重设定与数据的标准化处理
在权重系数调节的具体操作上，我们采取有事先提示的专家调研法，即邀请经济、社会领域的专家学者各15名，以及15名在综合管理岗位上任职的党政干部，让他们分别给各指标打分，并且明确告知他们要更多地考虑转型发展的理念。指标权重的计分方法是：我们列出待赋权重的指标，要求专家对同一层级的指标进行两两比较（如果专家认为甲指标比乙指标重要，那么就给甲指标计1分，乙指标不计分）。在这一过程中，一个指标“打败”其它指标的次数越多，所得的分数就越高。当然，这样的打分工作在一、二级指标层面同时展开。将这样的打分工作进行五轮后（在开展下一轮打分工作前，我们都将每个指标在上一轮打分中所得的平均得分告知打分者，以供其参考），我们将各指标在每轮中的得分相加，再进行相应调整，就得到了各指标的权重系数（见图2）。
同时，为了增强测评结果的科学性和可比性，在对指标数据的选择和设定过程中，我们应用了此前测评研究中连续使用过的具有单调性和凸性特征的指数功效函数，对二级指标数据分别进行了无量纲化和标准化处理。该功效函数的具体形式如下：
该功效函数中，d是量化后的得分，我们将其区间控制在了60-100之间，x是观测值，也就是各指标数据的实际统计值，xh是满意值，xs是不允许值。一般来说，正向指标满意值取各指标的最大值，不允许值取其最小值；逆向指标满意值取其最小值，不允许值取其最大值。在操作过程中，经过功效函数的转换之后，就可将所有的指标数值全部转换为60-100之间的得分。
然而有必要指出的是，依据该功效函数所得出的结果是相对结果，前述五个二级指标数据的最小值和最大值会影响各地区经济转型能力的得分。也就是说，如果改变参与测评的地市（州）样本量，可能会导致数据指标的最大值和最小值发生变化，各地市（州）经济转型能力的最终得分也会发生变化。但是这并不会对各地市（州）之间经济转型能力的排名顺序产生影响，也就是原有各地市（州）经济转型能力的先后排序将保持不变。
经济转型能力与人均GDP相关性分析
经济增长提速期是指人均GDP尚未达到较高水平且经济转型能力较弱的时期。对于处于经济增长提速期的区域，促进经济增长是当前要务，同时各种要素资源利用效率的提升对增长的贡献也不应忽视。在之前《对31省份经济转型能力的测评及排名》中，我们可以得知四川省属于经济增长提速期的21个省份之一。四川省的GDP总量是由各个地市（州）加总构成的，其下属的21地市（州）的经济转型能力在一定程度上决定并影响着四川省的经济转型能力。所以，对这21地市（州）的经济转型能力进行系统分析，既可使地市（州）政府部门明确其转型发展的“软肋”，又可方便省级政府部门对经济体系进行宏观调控和战略规划。
我们在此前的部分经济转型能力测评研究中，曾以经济转型能力作为因变量，以人均GDP、人均GDP的平方作为自变量，进行了回归分析，以此探寻经济转型能力随经济发展所可能经历的变动趋势。但经过几次试验后，我们发现，在经济转型能力和人均GDP之间，以人均GDP作为因变量、以经济转型能力作为自变量更为合理。这一方面在于，就目前的中国而言，推进供给侧结构性改革，实现产业结构的转型升级等，都是为了更好地推动经济发展；另一方面在于，发展是最终的目的，因此在理论逻辑上，经济转型无疑将对经济发展产生实质性影响。正因此，本次测评中，我们以人均GDP 作为因变量，以经济转型能力、经济转型能力的平方作为自变量，进行了回归分析。
结果发现，在经济转型能力和以人均GDP代表的经济发展水平之间，存在一定程度的U型关系（见图3）。而且依据回归结果，目前四川省21地市（州）总体经过了“拐点”，即代表已经处于U型曲线的后半段。这一结果说明，多数地市（州）经济转型与经济发展之间是内在统一的。因此，对于多数地市（州）而言，提升自身的经济转型能力，一方面对其自身经济水平的进一步提高很可能具有直接的推动作用；另一方面，其着眼于推进经济更快更健康地发展，反过来又会带来经济结构的优化调整。当然，因为这里是一个总体性的回归结果，所以很可能存在人均GDP水平在21地市（州）中排名靠后的少数城市，随着其经济转型能力的提高，在短时间内面临到经济发展“受阻”、经济增速下滑的局面，但是应该特别指出的是，从长期来看，随着其经济转型能力的不断提升，当经过“拐点”后，这种局面将得到有效解决，持续的经济转型将成为推进经济发展的强大动力。总之，依据回归结果，通过加快供给侧结构性改革的步伐等来优化经济结构，继而为经济发展助力，在长期内对各地市（州）而言都是非常重要的。