凉山彝族自治州：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第8，人均GDP在21地市（州）中排名第13。比较分析结果显示，该州劳动生产率和产业结构转型能力排名较靠前（分别位列第2、第5）。但比较分析结果还显示，该州知识存量排名靠后（位列第20）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该州知识存量偏低，与劳动力平均受教育年限较低和研发经费投入占GDP比重低均有关。为此，对于凉山彝族自治州，通过进一步发展各级各类教育事业和不断提高研发经费投入占GDP的比重来提高知识存量水平，是其未来经济转型发展的重要着力点。
泸州：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第9，人均GDP在21地市（州）中排名第12。比较分析结果显示，该市劳动生产率排名较靠前（位列第9），但比较分析结果还显示，该市知识存量和产业结构转型能力排名靠后和居中（分别位列第14、第12）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该市知识存量偏低，与劳动力平均受教育年限较低和研发经费投入占GDP比重低均有关。为此，对于泸州市，通过进一步发展各级各类教育事业和不断提高研发经费投入占GDP的比重来提高知识存量水平，以及不断提高产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的三个重要着力点。
乐山：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第10，人均GDP在21地市（州）中排名第5。比较分析结果显示，这主要得益于该市知识存量排名和产业结构转换能力排名较靠前（分别位列第9和第6），但比较分析结果还显示，该市劳动生产率在21个地市（州）中位列第13。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市的工业劳动生产率偏低。为此，对于乐山市，不断探索提高工业劳动生产率的经济转型路径，是其未来经济转型发展的重要着力点。
广安：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第11，人均GDP在21地市（州）中排名第14。比较分析结果显示，该市劳动生产率和产业结构转型能力排名较靠前（分别位列第8、第7），但比较分析结果还显示，该市知识存量排名靠后（位列第19）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该市知识存量偏低，与劳动力平均受教育年限较低和研发经费投入占GDP比重低均有关。为此，对于广安市，通过进一步发展各级各类教育事业和不断提高研发经费投入占GDP的比重来提高知识存量水平，是其未来经济转型发展的两个重要着力点。
阿坝藏族羌族自治州：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第12，人均GDP在21地市（州）中排名第15。比较分析结果显示，该州劳动生产率排名较靠前（位列第3），但比较分析结果还显示，该州知识存量和产业结构转型能力排名居中和靠后（分别位列第12、第21）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该州知识存量偏低，与研发经费投入占GDP比重低有关。为此，对于阿坝藏族羌族自治州，通过进一步不断提高研发经费投入占GDP的比重来提高知识存量水平，以及不断提高产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的两个重要着力点。
眉山：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第13，人均GDP在21地市（州）中排名第9。比较分析结果显示，该市产业结构转换能力排名较靠前（位列第9），但比较分析结果还显示，该市知识存量和劳动生产率排名居中和靠后（分别位列第11、第15）。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标，我们发现，该市劳动力平均受教育年限较低，工业劳动生产率也较低。为此，对于眉山市，通过进一步发展各级各类教育事业来提高知识存量水平，以及不断探索提高工业劳动生产率经济转型路径，是其未来经济转型发展的两个重要着力点。
巴中：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第14，人均GDP在21地市（州）中排名第21。比较分析结果显示，该市知识存量和产业结构转型能力排名较靠前（分别位列第7、第2），但比较分析结果还显示，该市劳动生产率排名靠后（位列第21）。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市农业劳动生产率和工业劳动生产率均低。为此，对于巴中市，通过继续落实各种惠农措施等来提高农业劳动生产率和不断探索提高工业劳动产率的经济转型路径，是其未来经济转型发展的重要着力点。
雅安：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第15，人均GDP在21地市（州）中排名第11。比较分析结果显示，该市知识存量和产业结构转型能力排名居中（均位列第10），但比较分析结果还显示，该市劳动生产率排名靠后（位列第18）。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市农业劳动生产率和工业劳动生产率均低。为此，对于雅安市，通过继续落实各种惠农措施等来提高农业劳动生产率和不断探索提高工业劳动生产率的经济转型路径，是其未来经济转型发展的重要着力点。
攀枝花：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第16，人均GDP在21地市（州）中排名第1。比较分析结果显示，该市知识存量排名较靠前（位列第8），但比较分析结果还显示，该市劳动生产率和产业结构转换能力排名均靠后（分别位列第14、第20）。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市农业劳动生产率较低。为此，对于攀枝花市，通过继续落实各种惠农措施等来提高农业劳动生产率，以及不断提高产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
达州：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第17，人均GDP在21地市（州）中排名第17。比较分析结果显示，该市产业结构转换能力排名靠前（位列第4），但是知识存量和劳动生产率排名在21个地市（州）中分别位列第13、第19。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标，我们发现，该市的研发经费投入占GDP比重低，农业和工业劳动生产率较低。为此，对于达州市，不断提高研发经费投入占GDP的比重，以及采取积极措施促进农业劳动生产率和工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
自贡：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第18，人均GDP在21地市（州）中排名第4。比较分析结果显示，该市知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力在21地市（州）中分别位列第18、第11和第18。通过进一步分析知识存量下的二级指标，我们发现，该市劳动力平均受教育水平较低。为此，对于自贡市，通过进一步发展各级各类教育事业来提高知识存量水平，以及不断提高产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
广元：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第19，人均GDP在21地市（州）中排名第19。比较分析结果显示，该市知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力在21地市（州）中分别位列第17、第17和第11。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标，我们发现，该市知识存量排名落后，与劳动力平均受教育水平低和研发经费投入占GDP比重低均有关；其次，该市劳动生产率排名落后，与农业劳动生产率和工业劳动生产率较低均有关。为此，对于广元市，通过进一步发展各级各类教育事业和不断提高研发经费投入占GDP的比重来提高知识存量水平，以及通过继续落实各种惠农政策和发展工业等积极措施来提高农业劳动生产率和工业劳动生产率，是其未来经济转型发展的几个重要着力点。
甘孜藏族自治州：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第20，人均GDP在21地市（州）中排名第20。比较分析结果显示，该州知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力在21地市（州）中分别位列第21、第16和第13。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标，我们发现，该州知识存量排名落后，与劳动力平均受教育水平和研发经费投入占GDP比重低均有关；其次，该州劳动生产率排名落后，与农业劳动生产率低有关。为此，对于甘孜藏族自治州，通过进一步发展各级各类教育事业和不断提高研发经费投入占GDP的比重来提高知识存量水平，通过继续落实各种惠农措施等来提高农业劳动生产率，以及不断提高产业转换、互动的活力，是其未来经济转型的几个重要着力点。
宜宾：经济转型能力综合得分在21地市（州）中排名第21，人均GDP在21地市（州）中排名第8。比较分析结果显示，该市知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力在21地市（州）中分别位列第16、第20和第16。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标，我们发现，该市知识存量排名落后，与劳动力平均受教育水平低有关；其次，该市劳动生产率排名落后，与农业劳动生产率和工业劳动生产率低均有关。为此，对于宜宾市，通过进一步发展各级各类教育事业来提高知识存量水平、通过继续落实各种惠农和发展工业等积极措施来提高农业劳动生产率和工业劳动生产率，以及不断提高产业转换、互动的活力，是其未来经济转型的几个重要着力点。
可能产生的误差及后续可开展的研究说明
数据可得性带来的限制。在五个二级指标的指标数据选取方面，主要以数据的可获取性为导向，这在一定程度上限制了指标数据对于指标的准确反映水平，因此测评得到的结果与各地市（州）的实际情况存在略微偏差在所难免。例如在衡量劳动力平均受教育年限上，考虑到数据可得性，本文选择的是第六次全国人口普查主要数据公报中的各受教育阶段人口数量作为基础数据。而第六次全国人口普查时间是2010年，因此与2014年各地市（州）的实际情况难免存在差异。
各地市（州）所处的发展阶段不同。测评结果可能与人们对四川省21地市（州）经济社会发展状况的直观印象存在略微的偏差，不乏一些经济水平和经济发展速度相对靠前的地市（州），在测评结果中排名相对靠后。我们认为，这主要是由各地市（州）处于不同的发展阶段所造成的。不同的省份处于经济转型实现期、经济转型深化期、经济增长提速期这三个阶段，而依据我们此前以及本次测评中开展的回归分析，当前及未来一段时期内，各地市（州）的经济发展结果，将是地市（州）经济转型能力随着地市（州）经济发展水平的不断提升、人均生产总值的不断提高，而呈现出逐步上升的过程。然而应该指出的是，这更多是一个整体性、归纳性的分析结果，其中仍可能存在部分省市、部分地市（州）尚未跨越U型曲线拐点的情况。这也进一步说明，对于处在不同发展阶段的地市（州），相互之间在经济转型能力方面可能并不完全具有绝对的可比性。当然，这也有待于更为完善的时间序列数据来拟合和证实。
更为深入的实地调研有助于对测评结果进行补充和修正。除了数据的可得性会给指标体系的构建和指标数据的选择带来限制之外，现实中处于不同发展阶段的四川省各地市（州），有其自身不同的发展特色、发展重点和难点，因此评价地市（州）经济转型能力的指标体系应尽量避免千篇一律，同时提升经济转型能力的路径也应当多元多样。在本次测评的基础上，若能就相关问题在四川省21地市（州）广泛开展实地调研，不仅有利于准确把握四川21地市（州）所处的实际发展阶段，而且有助于根据各地市（州）的发展重点，设计出符合不同地市（州）实际情况的指标体系和指标权重，进而对测评的结果进行修正和补充。
如若可以获取更为详实的四川省地市（州）经济社会发展数据，将能够在构建经济转型能力评价指标体系的基础上设计出符合各地市（州）实际的经济转型的具体路径，并且从实证的层面更深一步探索究竟还有哪些经济社会发展方面的因素，会促进或限制四川省21地市（州）经济转型能力的提升。
【执笔：人民智库研究员 贾晓芬（见习），统稿：人民智库研究员 赵鑫洋】