权重设定与数据的标准化处理
在权重系数调节的具体操作上，我们采取有事先提示的专家调研法，即邀请经济、社会领域的专家学者各15名，以及15名在综合管理岗位上任职的党政干部，让他们分别给各指标打分，并且明确告知他们要更多地考虑转型发展的理念。指标权重的计分方法是：我们列出待赋权重的指标，要求专家对同一层级的指标进行两两比较（如果专家认为甲指标比乙指标重要，那么就给甲指标计1分，乙指标不计分）。在这一过程中，一个指标“打败”其它指标的次数越多，所得的分数就越高。当然，这样的打分工作在一、二级指标层面同时展开。将这样的打分工作进行五轮后（在开展下一轮打分工作前，我们都将每个指标在上一轮打分中所得的平均得分告知打分者，以供其参考），我们将各指标在每轮中的得分相加，再进行相应调整，就得到了各指标的权重系数（见图2）。
同时，为了增强测评结果的科学性和可比性，在对指标数据的选择和设定过程中，我们应用了此前测评研究中连续使用过的具有单调性和凸性特征的指数功效函数，对二级指标数据分别进行了无量纲化和标准化处理。该功效函数的具体形式如下：
该功效函数中，d是量化后的得分，我们将其区间控制在了60-100之间，x是观测值，也就是各指标数据的实际统计值，xh是满意值，xs是不允许值。一般来说，正向指标满意值取各指标的最大值，不允许值取其最小值；逆向指标满意值取其最小值，不允许值取其最大值。在操作过程中，经过功效函数的转换之后，就可将所有的指标数值全部转换为60-100之间的得分。
然而有必要指出的是，依据该功效函数所得出的结果是相对结果，前述五个二级指标数据的最小值和最大值会影响各地区经济转型能力的得分。也就是说，如果改变参与测评的地市样本量，可能会导致数据指标的最大值和最小值发生变化，各地市经济转型能力的最终得分也会发生变化。但是这并不会对各地市之间经济转型能力的排名顺序产生影响，也就是原有各地市经济转型能力的先后排序将保持不变。
经济转型能力与人均GDP相关性分析
经济增长提速期是指人均GDP尚未达到较高水平且经济转型能力较弱的时期。对于处于经济增长提速期的区域，促进经济增长是当前要务，同时各种要素资源利用效率的提升对增长的贡献也不应忽视。在之前《对31省份经济转型能力的测评及排名》中，我们可以得知，山西省属于经济增长提速期的21个省份之一。山西省的GDP总量是由各个地市加总构成的，其下属的11地市的经济转型能力在一定程度上决定并影响着山西省的经济转型能力。所以，对这11地市的经济转型能力进行系统分析，既可使地市政府部门明确其转型发展的“软肋”，又可方便省级政府部门对经济体系进行宏观调控和战略规划。
计算和排名结果表明，山西省11地市经济转型能力排名与其人均GDP排名之间的相关关系显著，各地市人均GDP排名与经济转型能力排名总体存在一致性，主要表现为三种形式。第一，太原、朔州、吕梁3地市的人均GDP排名与经济转型能力排名之间无位差 ：其中，太原市的人均GDP排名第1，经济转型能力排名第1；朔州市的人均GDP排名第2，经济转型能力排名第2；吕梁市的人均GDP排名第8，经济转型能力排名第8；第二，晋中、长治、运城、大同4地市的人均GDP排名与经济转型能力排名之间的位差较小（大于等于1，小于等于3）：其中，晋中市的人均GDP排名与经济转型能力排名之间的位差为3，该市人均GDP排名第6，经济转型能力排名第3；长治市的人均GDP排名与经济转型能力排名之间的位差为1，该市人均GDP排名第5，经济转型能力排名第4；运城市的人均GDP排名与经济转型能力排名之间的位差为3，该市人均GDP排名第10，经济转型能力排名第7；大同市的人均GDP排名与经济转型能力排名之间的位差为2，该市人均GDP排名第7，经济转型能力排名第9；第三，人均GDP排名与经济转型能力排名之间的位差较大（大于等于4）的城市有4个：其中，临汾市的人均GDP排名第9，经济转型能力排名第5，位差为4；忻州市的人均GDP排名第11，经济转型能力排名第6，位差为5；晋城市的人均GDP排名第3，经济转型能力排名第10，位差为7；阳泉市的人均GDP排名第4，经济转型能力排名第11，位差为7。
通过比较两者之间的位差，可以帮助我们深入探究不同地市之间的发展路径差异，同时也有利于避免宏观政策分析过程中出现“一刀切”的现象。
