淮北市的城镇化率排名第4,其经济转型能力排名第1;淮南市的城镇化率排名第5,其经济转型能力排名第2;合肥市的城镇化率排名第1,其经济转型能力排名第4。城镇化率排名与经济转型能力排名之间的位差较大(大于等于5),其中,位差为5的地市有1个:黄山市的城镇化率排名第11,其经济转型能力排名第6。位差为7的地市有2个:宿州市的城镇化率排名第15,其经济转型能力排名第8;池州市的城镇化率排名第8,其经济转型能力排名第15。位差为10的地市有1个:马鞍山市的城镇化率排名第2,其经济转型能力排名第12。
测评结果及改善路径
结合各二级指标得分及其权重,我们分别计算了安徽省16地市的知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力三个分项转型能力得分,并依据三个分项转型能力得分的由高到低分别对安徽省16地市进行了排名;再结合三个一级指标的权重,我们进一步计算了安徽省16地市经济转型能力的总得分,并依据总得分由高到低对各地市进行了排名。通过对16地市间各级指标得分及排名进行比较,分析了各地市在经济转型能力建设方面的突出亮点,找出了其中存在的问题,提出了其今后进一步提升经济转型能力的对策建议。
淮北:经济转型能力综合得分在16地市中排名第1,人均GDP在16地市中排名第9,属于人均GDP水平中等但经济转型能力排名靠前的地市。比较分析结果显示,这主要得益于该市具有较高的知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力(分别位列第1、第5和第2)。为此,对于淮北市,接下来如何进一步保持目前的发展态势,是其未来经济转型发展的重要着力点。
淮南:经济转型能力综合得分在16地市中排名第2,人均GDP在16地市中排名第12,属于人均GDP水平低但经济转型能力排名靠前的地市。比较分析结果显示,该市具有较高的产业结构转换能力、知识存量(分别位列第1、第2)。但比较分析结果还显示,该市劳动生产率排名靠后(位列第13)。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标,我们发现,该市劳动生产率水平偏低,与农业劳动生产率和工业劳动生产率都比较低有关。为此,对于淮南市,采取积极措施促进农业劳动生产率和工业劳动生产率加快提升,是其未来经济转型发展的重要着力点。
芜湖:经济转型能力综合得分在16地市中排名第3,人均GDP在16地市中排名第2,属于人均GDP和经济转型能力排名均较靠前的地市。比较分析结果显示,这主要得益于该市劳动生产率排名靠前(位列第1)。但比较分析结果还显示,该市知识存量和产业结构转换能力排名靠后(分别位列第10、第14)。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标,我们发现,该市知识存量的偏低,与劳动力平均受教育年限和研发经费投入占GDP比重都较低有关。为此,对于芜湖市,通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平,不断提高研发经费投入占GDP的比重,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。
合肥:经济转型能力综合得分在16地市中排名第4,人均GDP在16地市中排名第1,属于人均GDP和经济转型能力排名均靠前的地市。比较分析结果显示,这主要得益于该市知识存量和劳动生产率排名较靠前(分别位列第6、第2)。但比较分析结果还显示,该市产业结构转换能力排名靠后(位列第15)。为此,对于合肥市,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。
蚌埠:经济转型能力综合得分在16地市中排名第5,人均GDP在16地市中排名第6。比较分析结果显示,这主要得益于该市知识存量和劳动生产率排名较靠前(均位列第4),但比较分析结果还显示,该市产业结构转换能力排名相对居中(位列第9)。为此,对于蚌埠市,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。
黄山:经济转型能力综合得分在16地市中排名第6,人均GDP在16地市中排名第5。比较分析结果显示,该市知识存量、产业结构转换能力排名靠前(均位列第5),但劳动生产率排名靠后(位列第12)。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标,我们发现,该市劳动生产率较低主要与工业劳动生产率比较低有关。为此,对于黄山市,采取积极措施促进工业劳动生产率加快提升,是其未来经济转型发展的重要着力点。
铜陵:经济转型能力综合得分在16地市中排名第7,人均GDP在16地市中排名第4。比较分析结果显示,该市知识存量在16地市中排名靠前(位列第3),但该市劳动生产率排名相对居中(位列第8)且产业结构转换能力排名相对靠后(位列第12)。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标,我们发现,该市劳动生产率居中主要与农业劳动生产率比较低有关。为此,对于铜陵市,促进农业劳动生产率加快提升,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。
宿州:经济转型能力综合得分在16地市中排名第8,人均GDP在16地市中排名第13。比较分析结果显示,该市产业结构转换能力在16地市中排名相对靠前(位列第4),但知识存量排名相对居中(位列第7),劳动生产率排名相对靠后(位列第11)。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标,我们发现,该市知识存量排名相对居中主要与研发经费投入占GDP比重较低有关;劳动生产率较低主要与工业劳动生产率比较低有关。为此,对于宿州市,不断提高研发经费投入占GDP的比重,促进工业劳动生产率加快提升,是其未来经济转型发展的重要着力点。
滁州:经济转型能力综合得分在16地市中排名第9,人均GDP在16地市中排名第10。比较分析结果显示,该市劳动生产率在16地市中排名较为靠前(位列第6),但该市知识存量和产业结构转换能力相对居中(均位列第8)。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标,我们发现,该市知识存量排名居中与劳动力平均受教育年限和研发经费投入占GDP比重都相对居中有关。为此,对于滁州市,通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平,不断提高研发经费投入占GDP的比重,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。
安庆:经济转型能力综合得分在16地市中排名第10,人均GDP在16地市中排名第11。比较分析结果显示,该市产业结构转换能力在16地市中排名较为靠前(位列第3),但劳动生产率排名相对居中(位列第9),知识存量排名靠后(位列第15)。通过进一步分析劳动生产率和知识存量下的四个二级指标,我们发现,该市劳动生产率排名居中主要与工业劳动生产率比较低有关;该市知识存量较低主要与研发经费投入占GDP比重较低有关。为此,对于安庆市,采取积极措施促进工业劳动生产率加快提升,不断提高研发经费投入占GDP的比重,是其未来经济转型发展的重要着力点。
宣城:经济转型能力综合得分在16地市中排名第11,人均GDP在16地市中排名第8。比较分析结果显示,该市劳动生产率在16地市中排名相对居中(位列第7),但知识存量和产业结构转型能力排名相对靠后(分别位列第13、第11)。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标,我们发现,该市知识存量的偏低,与劳动力平均受教育年限和研发经费投入占GDP比重都较低有关。为此,对于宣城市,通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平,不断提高研发经费投入占GDP的比重,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。
马鞍山:经济转型能力综合得分在16地市中排名第12,人均GDP在16地市中排名第3。比较分析结果显示,该市劳动生产率在16地市中排名靠前(位列第3),但知识存量和产业结构转型能力排名靠后(分别位列第14、第16)。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标,我们发现,该市知识存量的偏低,主要与劳动力平均受教育年限较低有关。为此,对于马鞍山市,通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平,采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力,是其未来经济转型发展的重要着力点。