浦东新区：经济转型能力综合得分在17区中排名第6，人均GDP水平在17区中排名第4，属于经济转型能力和人均GDP水平排名均靠前的典型区。比较分析结果显示，这主要得益于该区具有较高的劳动生产率和产业结构转换能力排名（分别位列第5、第6）。但该区的知识存量排名居中（位列第8）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的劳动力平均受教育年限较低。为此，对于浦东新区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，是其未来经济转型发展的重要着力点。
宝山区：经济转型能力综合得分在17区中排名第7，人均GDP水平在17区中排名第16。比较分析结果显示，该区的劳动生产率排名靠前（位列第2）。但该区的知识存量和产业结构转换能力排名偏低（分别位列第10、第12）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量排名偏低主要与劳动力平均受教育年限较低有关。为此，对于宝山区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，以及激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
静安区：经济转型能力综合得分在17区中排名第8，人均GDP水平在17区中排名第1。比较分析结果显示，该区的知识存量排名靠前（位列第5）。但该区的劳动生产率和产业结构转换能力排名靠后（分别位列第12、第14）。为此，对于静安区，采取积极措施促进工业劳动生产率加快提升，以及激发产业转换、互动的活力，均是其未来经济转型发展的重要着力点。
虹口区：经济转型能力综合得分在17区中排名第9，人均GDP水平在17区中排名第8。比较分析结果显示，该区的劳动生产率排名中等靠前（位列第6）。但该区的知识存量和产业结构转换能力分别排名中下和偏低（分别位列第9、第11）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量排名中下，主要与科技拨款占财政支出比重较低有关。为此，对于虹口区，采取积极措施不断提高科技拨款占财政支出比重，以及激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
闸北区：经济转型能力综合得分在17区中排名第10，人均GDP水平在17区中排名第12。比较分析结果显示，该区的知识存量排名和劳动生产率排名居中（分别位列第7、第8）。但该区的产业结构转换能力排名靠后（位列第17）。为此，对于闸北区，进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
青浦区：经济转型能力综合得分在17区中排名第11，人均GDP水平在17区中排名第11。比较分析结果显示，该区的产业结构转换能力排名靠前（位列第3），其知识存量和劳动生产率排名靠后（分别位列第12、第15）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量排名偏低主要与劳动力平均受教育年限较低有关。为此，对于青浦区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，以及促进工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
普陀区：经济转型能力综合得分在17区中排名第12，人均GDP水平在17区中排名第13。比较分析结果显示，该区的产业结构转换能力排名中等靠前（位列第5）。但该区的知识存量和劳动生产率均排名靠后（分别位列第11、第16）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量偏低主要与科技拨款占财政支出比重较低有关。为此，对于普陀区，采取积极措施不断提高科技拨款占财政支出比重，以及激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
金山区：经济转型能力综合得分在17区中排名第13，人均GDP水平在17区中排名第9。比较分析结果显示，该区的劳动生产率排名中等靠前（位列第7）。但该区的知识存量和产业结构转换能力排名靠后和中等偏下（分别位列第13、第9）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量排名偏低主要与劳动力平均受教育年限较低有关。为此，对于金山区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，以及激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
奉贤区：经济转型能力综合得分在17区中排名第14，人均GDP水平在17区中排名第14。比较分析结果显示，该区的产业结构转换能力排名靠前（位列第2），知识存量和劳动生产率排名靠后（分别位列第16、第14）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量排名偏低与劳动力平均受教育年限较低，以及科技拨款占财政支出比重较低有关。为此，对于奉贤区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高科技拨款占财政支出比重，以及促进工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
嘉定区：经济转型能力综合得分在17区中排名第15，人均GDP水平在17区中排名第7。比较分析结果显示，该区的劳动生产率排名靠前（位列第4）。但该区的知识存量和产业结构转换能力均排名靠后（分别位列第14、第15）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量偏低与劳动力平均受教育年限较低，以及科技拨款占财政支出比重较低有关。为此，对于嘉定区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高科技拨款占财政支出比重，以及激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
崇明区：经济转型能力综合得分在17区中排名第16，人均GDP水平在17区中排名第17。比较分析结果显示，该区的产业结构转换能力排名靠前（位列第1）。
2014年是实施崇明区“十二五”规划的重要一年，也是崇明创建国家生态文明示范区的起始之年。崇民区以科学发展观为指导，坚持创新驱动发展、经济转型升级，努力实现经济社会全面协调发展，尤其凸显在产业结构调整力度上，其中第三产业增加值占比增速最快。崇明区结合各乡镇的资源特色，积极推出新型旅游产品，重点培育自行车嘉年华、旅游节、森林音乐烧烤露营节、橘黄蟹肥节、果蔬采摘节等主题节庆活动，协调推进明珠湖、森林公园房车营地建设，使其旅游知名度和影响力进一步扩大。
但是应该指出，这里的比较分析结果还显示，崇明区知识存量和劳动生产率排名靠后（分别位列第17、第13）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的知识存量排名偏低与劳动力平均受教育年限较低，以及科技拨款占财政支出比重较低有关。为此，对于崇明区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高科技拨款占财政支出比重，以及促进工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
松江区：经济转型能力综合得分在17区中排名第17，人均GDP水平在17区中排名第15。比较分析结果显示，该区的产业结构转换能力排名中等靠前（位列第7）。但知识存量和劳动生产率排名靠后（分别位列第15、第11）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该区的劳动力平均受教育年限较低，以及科技拨款占财政支出比重较低。为此，对于松江区，通过发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高科技拨款占财政支出比重，以及促进工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
可能产生的误差及后续可开展的研究说明
在四个二级指标的指标数据选取方面，主要以数据的可获取性为导向，这一定程度上限制了指标数据对于指标的准确反映水平，因此测评得到的结果与各区的实际情况存在略微偏差在所难免。例如在衡量劳动力平均受教育年限上，考虑到数据可得性，本文选择的是第六次全国人口普查主要数据公报中的各受教育阶段人口数量等作为基础数据。而第六次全国人口普查时间是2010年，因此与2014年各区的实际情况难免存在差异。
各区所处的发展阶段不同。测评结果可能和人们对上海市所属17区经济社会发展状况的直观印象存在略微的偏差，不乏一些经济水平和经济发展速度相对靠前的区，在测评结果中排名相对靠后。而需要指出的是，对于处在不同发展阶段的区，相互之间在经济转型能力方面可能并不完全具有绝对的可比性。当然，这也有待于更为完善的时间序列数据来拟合和证实。
更为深入的实地调研有助于对测评结果进行补充和修正。除了数据的可得性会给指标体系的构建和指标数据的选择带来限制之外，现实中处于不同发展阶段的上海市所属17区，有其自身不同的发展特色、发展重点和难点，因此评价各区经济转型能力的指标体系应尽量避免千篇一律，同时提升经济转型能力的路径也应当多元多样。在本次测评的基础上，若能就相关问题在上海市所属17区广泛开展实地调研，不仅有利于准确把握上海市所属17区所处的实际发展阶段，而且有助于根据各区的发展重点等，设计出符合各区实际情况的指标体系和指标权重，进而对测评的结果进行修正和补充。
如若可以获取更为详实的上海市经济社会发展数据，将能够在构建经济转型能力评价指标体系的基础上设计出符合各区实际的经济转型的具体路径，并且从实证的层面更深一步地探索究竟还有哪些经济社会发展方面的因素，会促进或限制上海市所属17区经济转型能力的提升。
【执笔：人民智库研究员 陈 琳】