为了解决互联网医疗提供什么类型服务的问题，Lapão et al.（2017）从设计科学角度以在线药物服务设计流程为例进行了分析，认为可以从五个步骤进行互联网医疗设计：（1）确定问题和动机（传统服务中的问题、调研新的需求）；（2）确定设计目标（调研各利益相关方）；（3）服务和平台设计；（4）示范性实施（在部分用户中进行服务的实施）；（5）服务有效性评估（评估服务的有用性）。Milošević et al.（2011）从软件工程方法的角度研究了如何设计为社区居民提供移动医疗服务（监测身体活动、体重和心率活动）的手机应用，主要流程包括问题定义、框架设计和实施。
随着社交网站数量和用户的增加，Gold et al.（2012）为社交网站如何设计医疗干预服务提出了建议：（1）建立一个包括多领域人才的团队；（2）获得伦理、法律和组织机构的认可；（3）取得建立和维护网址的资源；（4）吸引用户注意；（5）让用户参与其中；（6）利用用户之间的连接进行服务的扩散。由于互联网医疗的服务异质性、地区分散性，而且融合了医疗、经济和互联网等诸多因素，使得服务的用户很难精确并快速地定位合适的服务提供商，因此Dong et al.（2011）为互联网医疗模式设计了服务发现和分类机制，为用户搜索合适的医疗服务提供便利，也可以让服务提供商更好地进行服务管理。
通过对设计方面研究分析可以发现当前研究主要是利用已有的设计流程和方法，结合互联网医疗的服务情景，进行服务设计或流程设计。
使用过程研究。对互联网医疗用户使用行为的研究，主要关注用户的采纳行为、使用行为和遵从行为。
在互联网医疗兴起的初期，由于人们对该服务不熟悉，产生了一系列不信任、担忧等负面感知，导致用户的采纳率较低（Zhang et al. 2017），因此多数研究集中在影响用户采纳互联网医疗的心理因素。Fisher et al.（2008）从可用性和有用性角度研究了用户如何对使用的医疗网站产生信任；刘咏梅等（2014）研究了用户如何对移动医疗服务产生初始信任，从而决定其采纳行为；Deng et al.（2014）从感知价值、态度和社会影响方面研究了用户对移动医疗服务的采纳行为；Liang et al.（2017）从理性决策视角探索了残疾人如何决策使用在线医疗信息。另外有部分研究关注影响用户采纳的负面因素，例如Guo et al.（2013）提出的技术焦虑是老年人使用移动医疗服务的障碍，Zhang et al.（2017）发现对传统医疗模式的满意会阻碍居民使用在线医疗服务。对使用行为方面的研究主要关注用户使用的目的和方式。Greene et al.（2011）研究了糖尿病患者使用社交媒体进行疾病交流的内容，发现他们与家人、朋友通过脸书交流疾病信息，以获得疾病方面的建议、反馈和情感支持。Illiger et al.（2014）研究了用户使用移动医疗技术的目的，发现主要目的是为寻找医生和医疗信息，少数是为了进行健康数据管理和获取医疗诊断。Helander et al.（2014）研究了用户对移动医疗APP的使用行为，发现仅有2.58%的人成为活跃使用者，而具有良好生活习惯的用户成为活跃使用者的比例较高。由于传统医疗服务中存在着患者遵从率较低的问题，驱使研究者进一步研究互联网医疗中用户的遵从率问题。Wu et al.（2015）对用户使用移动医疗系统的遵从行为进行了探索，认为互联网医疗是以患者为中心的服务，用户具有更高的遵从自主性，他们会根据遵从和不遵从的收益成本分析而做出决策。Hamine et al.（2015）对研究慢性病患者使用移动医疗遵从行为的文章进行了分析，发现短信服务是常用的慢性病移动医疗管理手段，并且其可操作性、灵活性、可获得性是提升患者对医疗建议遵从的主要因素。
