未来发展研究展望
结合对互联网医疗发展和研究现状的分析，本文提出了五个发展和研究方向，主要涉及到互联网医疗模式和政策、深层次社会影响、互联网医疗特殊性研究、医疗文本分析、多源医疗大数据分析。
互联网医疗服务模式和政策制定。首先，由于服务盈利模式不清晰，导致了互联网医疗发展出现了同质性，较难提供高附加值的医疗服务。因此发展互联网医疗行业，需要业界和学界共同解决服务模式创新的问题。可以从两个方面考虑：（1）着眼于医疗服务创新并结合医疗数据分析，提供高附加值的医疗服务，扩大服务范围，吸引更多的用户；（2）着眼于开发个性化、专业化的医疗服务，对不同潜在用户人群进行服务细分，提升服务的深度，获取更多潜在价值高的用户。其次，由于政策的不确定性和现行医疗体制的制约，导致行业前景不清晰，影响互联网医疗的长远发展。因此需要业界和学界对互联网医疗服务中可能遇到的法律问题进行分析，制定配套的行业运转机制，为政府制定行业政策提供理论支持。互联网医疗在当前或未来发展中很可能会遇到医疗责任分担、服务范围界定、个人隐私保护、虚拟服务定价等方面的问题，造成各参与方之间的冲突和矛盾，需要对这些可能遇到的问题进行研究，提出解决方案。
互联网医疗深层次社会影响机制。互联网医疗作为一种新的医疗模式，其作用不仅仅局限于解决用户患病时的医疗需求，更趋向于进行疾病的预防和去医院中心化。当前业界和学界主要关注通过互联网传递医疗服务，而忽略了其他方面的用途。为了更大程度地发挥其社会作用，需建立和健全互联网医疗促进居民疾病预防思维和健康意识教育的机制，如推广在线健康教育、疾病预防教育等。如此，不仅可以从深层次缓解社会医疗问题，拓展互联网医疗服务范围，还可以为学术界进行社会影响研究提供新的方向。
互联网医疗特殊性研究。当前研究在对互联网医疗进行探索的过程中，主要从单方面关注其医疗、技术或服务特性。互联网医疗是医疗、技术和服务的融合，涉及到多参与方之间的交互和合作，具有相对于传统模式的特殊性，例如线上医疗流程与传统流程的区别、在线服务和在线医疗服务的区别、互联网医疗用户与传统医疗用户或互联网服务用户的差别等。当前研究从单一角度出发，忽略了互联网医疗服务过程的特殊性，未来研究可以从此方面出发，从互联网医疗的特殊性进行研究，为理论和实践做出有针对性的贡献。
医疗文本价值分析。无论传统的线下医疗服务还是互联网医疗服务，医疗流程记录都会形成文本数据，当前研究较少从医疗文本中挖掘其医疗价值。首先，可以对线下医疗中的电子病例数据进行医疗分析，提取出其中的医疗知识，为后续医生的医疗决策提供参考，也可以为互联网医疗提供智力支持；其次，可以对互联网医疗中的医患交互、患者行为等方面文本进行分析，形成互联网医疗知识库，为后续服务提供决策支持。如此，不仅可以最大限度地利用已有的医疗数据，还可以逐步促进医疗活动的智能化，节约医疗资源和就医成本。
多源医疗大数据分析。当前对医疗大数据的研究尚处于起步阶段，医疗大数据管理和分析存在着数据获取困难、数据有偏差等方面的问题（Chen et al., 2015）。因此需要业界和学界共同解决医疗大数据应用方面的问题，使大数据分析在互联网医疗中得到普及。借助多源医疗大数据分析，互联网医疗可以提供涉及更多用户公共医疗服务、更专业化的疾病预测和监控服务、更准确的医疗决策支持，这无疑会增强互联网服务的效率。因此，学界在解决医疗大数据获取和分析方面的困难的同时，还可以进行多方面深入研究，例如基于医疗大数据疾病预测模型、基于医疗大数据的流行病预测模型、基于医疗大数据的医生决策支持系统等。
结语
近几年来，互联网医疗得到了快速发展，被各方广为看好，吸引了业界和学界的注意力。但是其发展过程中遇到了国家政策、医疗体制、商业模式、用户群体等方面的制约，使得业界在青睐的同时充满了忧虑，而且当前学术界的研究尚未就此提出可能的解决方案。因此，本文通过对互联网医疗发展和研究现状的分析，对其中存在的问题进行了系统总结，并在此基础上提出了未来重点发展和研究方向，期望对互联网医疗的健康、快速、可持续发展提供借鉴。
（本文系国家自然科学基金资助项目研究成果之一，项目编号分别为71471083、71771118、71390521）
参考文献
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Akter S, D'Ambra J, Ray P, 2011, "Trustworthiness in mHealth information services: an assessment of a hierarchical model with mediating and moderating effects using partial least squares" (PLS), Journal of the Association for Information Science and Technology, 62(1): pp.100-116.
