【摘要】 “扶贫云”建设不仅有利于精准扶贫、加速脱贫攻坚，还有利于实现贫困治理现代化。从当前的建设情况来看，“扶贫云”建设面临几个方面的挑战，为应对这些挑战，我们应以技术创新引领我国“扶贫云”示范建设，用安全体系保障我国“扶贫云”建设，靠科学管理模式支撑我国“扶贫云”建设。
【关键词】“扶贫云” 现实挑战 路径选择 【中图分类号】C913 【文献标识码】A
在大数据支撑电子政务发展的时代背景下，依托精准扶贫综合信息平台而产生的“扶贫云”是当下政府决策、经济转型、社会服务的基础支撑，是精细化服务民众生活的有效方式和手段，彰显了政府的贫困治理能力。实施网络扶贫行动，需以大数据为平台，以互联网为推手，打造智慧扶贫新格局，助力脱贫攻坚。其中打造“扶贫云”平台，推进“扶贫云”建设并实施“扶贫云”示范工程成为新时代打赢脱贫攻坚战的创新之举，凸显了“扶贫云”建设的时代价值和重要作用。
“扶贫云”建设的时代意义
党的十九大报告明确提出的“坚决打赢脱贫攻坚战”，是一项重大政治任务，是党中央治国理政的重要内容之一，彰显了党领导和团结全国各族人民共同致力于“脱真贫、真脱贫”的决心和勇气。因此，“扶贫云”的建设在新时代被赋予更加重要的时代意义。
首先，“扶贫云”建设利于精准扶贫。立足于大数据，“扶贫云”建设模式下的扶贫规划与实施，具备更加鲜明的时代特征：兼具促进发展和惠及民生两个作用的扶贫目标更加清楚明了；网络化、精细化、准确化和数据化的工作模式凸显新时代连片扶贫、无缝扶贫和大扶贫的格局与优势；以大数据理念和技术手段为支撑，新时代扶贫能够更加科学精准分析和充分运用扶贫大数据资源……这些特点为新时代扶贫提供了更加科学准确的参考与依靠，在精准识别贫困人口、精准选派扶贫干部、精准实施扶贫规划、精准监管扶贫工作方面更上一个台阶。
其次，“扶贫云”建设利于加速脱贫攻坚。脱贫攻坚是一项持久的、长期性的工作，需要统筹协调、科学推进。“扶贫云”建设为脱贫攻坚这一战略规划与宏伟蓝图提供了加速度。具体而言，“扶贫云”建设融合了产业发展、政府治理和社会管理，充分调动各种资源助力扶贫攻坚，拓展出新时代智慧扶贫的崭新路径，并形成和建立主动扶贫的思维与理念；“扶贫云”建设充分发挥科技优势和数据优势，赋予脱贫攻坚更多信息化、智能化内涵与表现，发展动力更足、更持久，发展前景更好；“扶贫云”建设以贫困群众现实迫切需求为中心，以最新扶贫形势为导向，直面最根本问题。
最后，“扶贫云”建设利于实现贫困治理现代化。党的十八届三中全会明确提出了“推进国家治理体系和治理能力现代化”的全面深化改革总目标。作为国家治理体系的重要组成部分，贫困治理始终是摆在党和政府面前的重要课题，特别是治理深度贫困问题的意义更加重大。随着“扶贫云”的构想及建设，贫困治理领域的现代化发展方向越发清晰明确。而基于大数据理念和技术，以精准扶贫综合信息平台为依托，强调扶贫供给与需求之间的平衡与适配，注重扶贫同扶智、扶志紧密结合，高效整合扶贫资源，以现代化为目标，实现精准可持续发力，旨在坚持和打造大扶贫格局的“扶贫云”建设，使我国的贫困治理现代化有了更多更大的可能性。
我国“扶贫云”建设的现实挑战
我国“扶贫云”建设立足于大数据，以我国精准扶贫综合信息平台为依托，旨在通过“精准扶贫+大数据”为统筹解决城乡贫困，为贫困地区、贫困群众提供有效支撑和精准服务。从当前的建设情况来看，我国“扶贫云”建设面临的挑战主要有以下几个方面。
技术创新不足。技术创新不足主要表现在两个方面：一方面，我国扶贫大数据存在资源完整性不高、准确性不强、标准不规范以及转化应用价值不明显等问题，容易造成扶贫数据信息传递的大量内耗、数据信息失真。另一方面，在已获取数据信息的加工过程中技术不过硬，对相关数据的归类、提炼、处理、分析有误。例如，因技术不过关对数据进行的重复计算，既浪费了大量的人、财、物资源，又不能体现和发挥大数据支撑精准扶贫的效果与价值，从而成为引发扶贫领域“数据灾难”的重要原因。
存在安全漏洞。我国的“大数据+精准扶贫”仍旧存在一些数据管理方面的漏洞，对相关数据安全构成威胁，制约“扶贫云”的科学构建和价值的有效发挥。一些网络不法分子或“黑客”利用这方面的漏洞盗窃、篡改和利用扶贫数据信息，进行网络信贷、网络诈骗等违法犯罪活动，让民众饱受数据信息骚扰之苦，损害政府形象和公信力，也影响大数据扶贫的最终绩效。
管理决策思维陈旧。当前，我国精准扶贫综合信息平台的建设与运营维护依然不够成熟和规范，组织领导或扶贫主体（驻村干部或“第一书记”）用决策代替数据说话的现象和行为依然存在，进而导致“扶不准”或“扶不好”的问题。“扶贫云”的建设受制于个人经验或决策直觉等传统管理决策思维定势的影响，迟迟不能与“大数据+精准扶贫”智慧管理模式相匹配。
我国“扶贫云”建设的路径选择
以技术创新引领我国“扶贫云”示范建设。一方面，借鉴和学习国外大数据技术相对成熟的运营模式，将数据建模分析技术与我国精准扶贫实践有机融合，并对关键技术的研发、科技成果的转化予以财政和人力方面的支持，把相关技术升级与创新放在首要地位，并在数据可视化分析、关联算法分析、预测性分析等核心技术方面重点攻关。另一方面，组建大数据技术研发与应用一体化的科研团队，聘请国内外大数据专家与大数据技术精英为我国“扶贫云”建设提供智力支持与技术指导。
用安全体系保障我国“扶贫云”建设。首先，政府要做好立法工作及相应保护机制，用制度和法律规制数据信息平台，并积极探索网络信息安全动态保护机制，实现数据信息共享、数据信息安全与精准可持续扶贫的多赢。其次，构建以我国扶贫数据信息库为核心的信息安全生态圈，为“大数据+精准扶贫”提供协同安全保护，并为相应扶贫实践提供安全系数较高的信息“牵手”方案。最后，坚持“以我为主，可控可动”的建设原则和理念。树立自身数据信息的权利意识，在每个功能区设定权限和密码，同时，政府要重视对敏感数据信息的监控与管理。
靠科学管理模式支撑我国“扶贫云”建设。首先，构建可行性强、目标明确的扶贫大数据模型。针对扶贫工作的不同阶段规划相应的指标体系目标，然后将其子目标逐步融合进大数据扶贫中心，并根据扶贫区域和对象的实际情况进行扶贫大数据的获取、挖掘、分析和处理，逐步构建起切实可行、指标体系明确的扶贫大数据模型，通过构建模型，实现数据和扶贫目标的有效结合。其次，系统分析扶贫大数据模型的可行性。对于可行性较高的模型，要积极推送并依据相应决策与目标不断调整和修缮，进而实现大数据扶贫的目标；对于可行性综合分析评估不高的模型，要依据反馈积极重建，直至大数据模型可行性评估通过，进而推进“扶贫云”建设；对于没有可行性甚至没有价值的模型，可以直接摒弃。最后，实现“大数据+精准扶贫”管理模式由“经验主义”向“数据理性”转变。传统的“经验主义”必须抛弃，要以“数据说话”的理性思维和科学机制进行相关的管理决策，进而更科学地支撑我国“扶贫云”的建设，推进相应的示范工程，如期打赢脱贫攻坚战。
（作者为中共中央党校（国家行政学院）研究生院博士研究生）
【参考文献】
①莫光辉、张玉雪：《大数据背景下的精准扶贫模式创新路径——精准扶贫绩效提升机制系列研究之十》，《理论与改革》，2017年第1期。
②陈建刚：《“互联网+政务服务”推进精准扶贫研究》，《理论与当代》，2017年第4期。
责编/潘丽莉 胡秀文（见习） 美编/于珊
声明：本文为人民论坛杂志社原创内容，任何单位或个人转载请回复本微信号获得授权，转载时务必标明来源及作者，否则追究法律责任。
