美团点评高级副总裁、到店事业群总裁张川发表主题演讲
我相信大家每天都在用美团点评，我们的服务可以分为两个不同的部分，一个是用户端，一个是商家端。根据2018年第三季度财报，美团点评的年度交易用户总数增长至3.82亿，这代表着，如果仅看城市人口的话，有接近一半的城镇常住人口每年要使用一次美团点评的服务；每位交易用户年均交易笔数是22.7次，相对而言是比较高频的。有了庞大的用户规模和高频的交易行为做基础，我们积累了丰富的评论评价等数据，目前已经有55亿的规模，这个规模放在全球来看都是远远超过第二名的。
美团点评的活跃商家数达550万，其中大约一半是餐饮商家，另外一半是酒店、景区、休闲娱乐等其他行业的商家。这意味着你到了中国的每一个城市、每一个区县，都能够寻找到美团点评的服务。我们现在在全球的POI（“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”）是3450万个，几乎覆盖了大多数的核心POI，包含有地址、名称和电话等比较全面的数据和信息，可以说是一个非常方便的寻址服务。
数据显示，旅游需求是人们使用美团点评服务的重要驱动力之一。目前，美团点评搜索量最大的1000个POI里，其中接近八成的POI是景区类，与旅游密切相关。同时，从旅游六要素来看，用户可以在美团点评上找到“吃住行游购娱”各个类型的商家信息、服务和评论评价，整个的数据生态是比较完善的。
大数据的进化，使得我们对用户越来越了解。过去给餐厅付现金的时候，餐厅没有任何数据信息留存下来，但是在使用团购和在线支付的时候，这些行为和数据可以积累下来，餐厅可以对用户越来越了解，这些数据积累下来就可以成为用户、商户和平台的数据资产。
对于用户来说，依靠大数据，我们越来越能够区分出用户的行为，帮助用户去推荐不同的行程。对于商户，更好地识别用户以后，可以有机会去做会员管理，进一步提升商家的收益。对于平台来讲，这些数据聚合起来，进一步挖掘之后就可以形成更深度的内容，譬如此前我们推出了必吃榜、必住榜、必玩榜等榜单，它们的基础就是美团点评丰富的数据。
同时，我们还可以把旅游大数据进一步挖掘。2018年，我们在旅游场景里推出了“美团云排队”的服务，在横店影视城应用的时候，平均为每位用户减少了排队时间46分钟。之所以想到要做这项服务，原因之一就是，我们发现在美团各大景区的评论评价中，“排队”是用户的痛点之一。这是我们在旅游数据中的长期应用。
美团点评的数据生态具有如下三个特点：质量、深度和广度。质量的考评维度里，其中之一是评价信息是否真实。如何筛选出一个好的评价，我们在这方面做了很多的工作，根据人的属性、地域属性、去过的景点或酒店等做了很多筛选，来保证数据的质量、可靠，避免虚假评价。深度，我们要提供给用户更深度的信息。比如美团点评所收录的餐厅，其中90%以上是有营业时间的。这就意味着每一个人去看餐厅的时候，他就知道他去的时候餐厅是否营业，这就为用户提供了有深度、有效率的信息。广度，主要看我们是不是覆盖足够多的商家，我们的POI数和用户评价覆盖了全国2800个县市区，可以给用户足够广泛的消费指引和参考。
为了保障数据生态的长久健康，我们还构筑了商户评价诚信体系。如果商户评价出现诚信问题，我们的算法识别等反作弊系统可以快速进行处理。我们对商家的处理是非常严格的，平均每天要处理的虚假评价超过3万条。对于用户来讲，这是一件非常重要的事情。建立并维护良好的数据生态，才能真正地保障用户、商家的权益，给用户提供更多、更丰富的信息，让大家出去旅游的时候，都能找到自己最心仪的方式，有一个好的体验。
（作者为美团点评高级副总裁、到店事业群总裁。本文根据作者在2018国家治理高峰论坛在线旅游数据生态与治理峰会上的发言整理。）
