摘 要：当今世界，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起，不仅改变着人们的生产生活方式，还对政府治理现代化产生深刻的影响，如数字政府、智能决策，等等。大数据时代下，技术变革正在成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要力量。我们不仅要充分发挥大数据在保障和改善民生、推进治理现代化上的重要作用，更要正视、预防和解决其可能带来的消极后果及潜在威胁，确保国家治理体系和治理能力现代化沿着正确的方向前进。
关键词：数字化 智能化 治理现代化
【中图分类号】D630 【文献标识码】A
党的十九届四中全会对坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化作出战略部署。当前我国推进国家治理体系和治理能力现代化，正是在网络化、数据化与智能化新时代的背景下展开的，新技术革命尤其是信息技术革命在推动国家治理以及政府治理现代化方面作用巨大，前景广阔。
以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起
当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革带来的发展更迭速度和激烈竞争前所未有，全球治理体系与国际形势变化的不适应、不对称前所未有。随着当代信息通信技术以及人工智能和量子技术的发展，人类社会进入了信息社会的更高阶段，即所谓的“大数据时代”“智能化时代”或“新智能社会”“超智能社会（Society 5.0）”。继“大数据”之后，“智能化”或“人工智能”成为近几年的社会流行语。“智能化时代”或“新智能社会”以人工智能的发展为视角，强调电脑智能与人脑智能、工业社会与信息社会的有机融合。万物互联、人机协同、群智开放、跨界融合、共创分享以及网络空间实体化与现实生活数字化，是网络化、数据化与智能化新时代的基本特征。
据第44次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示：截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率首次突破60%；手机网民规模达8.47亿，网民使用手机上网率接近100%。另外，据华为发布的全球产业展望GIV@2025预测，到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球将有58%的人口能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI；其中，在全球数字治理方面，全球年存储数据量将高达180ZB。以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命正在改变各行各业，推动智能世界加速到来。
与此同时，量子信息技术（量子计算和量子通信）的突破及其应用，表明了量子化时代以及“量子计算+人工智能”的时代即将到来。量子通信和量子计算是下一代信息通信技术的重要方向，是下一个改变世界的技术领域。从电子计算机飞跃到量子计算机，整个人类计算能力、处理大数据的能力，将出现上千上万乃至上亿次的提升，无论科技、生产和日常生活，世界将经历颠覆性改变。以量子信息技术为代表的第二次量子革命将带来人类社会物质文明的巨大进步。2019年10月24日，谷歌公司在《自然》发表“量子优先性”（“量子霸权”）一文，宣布开发出了一款54量子比特数的超导量子芯片，对一个53比特、20深度的电路采样一百万次只需200秒。而目前最强的经典超级计算机要得到类似的结果，则需要一万年。几乎同时，IBM宣布在量子计算领域取得了突破，它展示了一种控制单个原子量子行为的方法，这为量子计算展示了一个新的基石。奇点临近，量子计算机的面世恰逢其时：5G已经成熟并开始运用，大数据也在蓬勃发展，人工智能迎来了发展新阶段。
大数据以及智能化成为政府治理的重要方式
习近平总书记在致第三届世界智能大会的贺信中指出：“当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。”数据化、网络化与智能化给人类的生产、生活、工作、学习以及思维与认知方式带来革命性的变化，不仅改变经济模式、产业结构和社会结构，而且推动政府治理朝向数字化和智能化的迅速转型，催生了新一轮政府治理变革浪潮——人们称其为“数字政府”“政府3.0”“智能化政府”“智慧治理”“智慧决策”等等。有学者认为，大数据使传统政府向智慧政府发展演进成为可能且必然。所谓的智慧政府指的是利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术的新型政府。而所谓的智慧决策或智能化决策则是指以大数据分析为核心，以云计算、物联网、区块链和移动互联网等新一代信息技术为支撑的全新公共决策模式，其在技术操作上是对数据驱动决策的承接和发展。
数据化、网络化与智能化增强了人类行为的可预测性
大数据及智能化的核心是预测，这为揭示人类集体行动的逻辑，预测人类决策与管理行为及其后果提供重要依据，同时也改变了我们发现、分析和解决问题以及将行动方案付诸执行的方式。大数据时代开创了科学研究的“第四范式”——数据密集型科学发现或数据驱动的知识增长；另外，大数据也在社会科学领域催生了计算社会科学这一新的交叉学科。2009年2月6日，15名来自社会科学、计算机科学和物理学的重要科学家联名在《自然》（Science）杂志上发表了“Computer Social Science”一文，宣告计算社会科学的诞生。该文指出：过去关于人类互动的研究还主要依赖于某一特定时段个人抽样调查。今天技术发展带来的海量数据，能够极大地改善这一现象。互联网所营造的虚拟世界，可以自然而又轻松地捕获个体行为的完整记录，这为原本不可能实现的研究提供了丰富的数据基础。大数据时代下，人类行动的数据可以被系统地、规模化地掌控，为人类的生活创造前所未有的可量化的维度；同时大数据对人类生活以及与世界交流的方式提出了挑战，正在改变人类理解现实与作出决定的方式。
大数据及智能化改变了政府治理的体制、结构、职能、流程和方式
就组织管理与决策体制及方式而言，从电子政务到互联网政务、云政务等等，信息通信技术及智能化平台进一步推动了组织管理与决策体制的变革，并显现出网络化、扁平化、分布式、小型化、开放性以及由下而上等方面的特征。大数据及智能化技术可以从数据共享、内部竞争、细分服务、智能决策、创新驱动等方面改进政府治理绩效，引发政府决策与治理方式的变革。大数据及智能化技术已被普遍应用于政府治理或公共服务的各个领域以及社会生活的方方面面，其在公共服务各个领域的革命性变化随处可见，在公共安全、社会管理、公共交通、医疗卫生、科技教育、环境保护等领域都有广泛的应用。事实上，数据使我们改变生活变得切实可行：数据可以提升我们的生活质量，转变我们发现和解决问题的途径，更为重要的是，数据能够改变我们解决问题方案的实施方式。
大数据与人工智能推动了数据化与智能化决策的兴起
“数据是决策的生命线”（World Bank，2016）。当代公共决策正朝着数据化和智能化方向发展，数据分析正成为当代公共决策过程必不可少的重要环节。随着网络化、数据化和智能化技术的发展，通过综合应用大数据分析、行为实验和政策仿真技术，公共决策将突破人类的认知、计算和预测能力的局限性，使完全理性由不可能变为可能。在网络化、数据化和智能化的时代，每个人都不知不觉地融入数据采集过程，数据获取从调查统计转变为感知记录，预测成为大数据分析的核心，公共决策需要通过智能终端、物联网、云计算、区块链等可拓展人类感知能力的技术来追踪数据足迹，通过“机器学习”、模式识别等方法进行探索式数据挖掘，通过相关关系分析法等进行海量的全样本分析，进而发现社会规律和预测人的行为。
当前中国及全球的数字政府、智慧政府及智慧城市建设方兴未艾、风起云涌。其中，广东、浙江和厦门等省市是我国地方数字政府或智慧政府的典型样本。2017年底，广东省政府率先在全国部署“数字政府”改革建设，探索与数字经济发展相适应的政府治理新模式。作为广东“数字政府”改革建设的阶段性成果，全国首个集成民生服务微信小程序“粤省事”及同名公众号于2019年5月正式上线运行。浙江省大力推进和加强“数字政府”建设，省市两级和大部分县（市、区）政府均设立了专门的数据资源管理部门，以“城市大脑”为代表的一批数字化应用已初见成效。作为全国首个信息共享无障碍城市，厦门以数据汇聚、数据共享为核心开展工作，实现政务数据应汇尽汇、共享开放，推动智慧政府及智慧城市不断向深层次发展。
数字化智能化是国家治理现代化的一把“双刃剑”
一方面，这些技术具有改善人类生活的巨大的作用及潜力。杰夫·摩根（Geoff Mulgan）在《大智慧》中揭示了大数据与智能化时代集体智慧或集体智能是如何涌现的。他通过哲学、计算机科学和生物学等领域的大量例证，说明如何引导组织和社会充分利用人脑和数字技术进行大规模思考，从而提高整个集体的智力水平，以解决我们时代的巨大挑战。集体智能即人群与科技力量的结合，其在教育、医疗、环境等许多社会领域都有应用潜力，也能够为公共政策和全球发展带来启示。另外，人工智能对国家职能、政府机器的运作的影响绝不低于它对企业组织所带来的前所未有的、爆炸性影响；同时，人工智能在选举预测方面比传统的民意调查更加准确。
另一方面，这些技术也会带来巨大风险和威胁。赫拉利认为随着人工智能时代的来临，人类将面临三大问题——生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待和解决这三大问题将直接影响着人类未来的发展。他在《未来简史》一书中认为，人类的选择权将逐步让渡给人工智能。因为人工智能可以了解你的喜好、体会你的情绪，可以提出适合的建议，所以人们会变得慢慢放弃决策权，甚至失去自己作决定的能力。在许多专家或媒体看来，这种“以算法代替人类决策”的想法着实令人担忧：一是算法程序是由人类编写的，如果一条算法在创建之初就夹杂着编写者的主观偏见，它在运行的时候也势必会引发种种问题；二是人类在社会生活与交往中涉及极其复杂的行为模式，这是计算机算法所无法捕捉并消化的。
另外，人工智能与数字化技术以及基因编辑的发展，其影响不只是正面的，还带来了智能化战争、就业、歧视、意识冲突以及人类演化与人类尊严等问题；云计算和移动互联网使个人隐私和安全受到威胁的问题。同时，数字化监管（国家监控、网络安全、侵犯隐私、偏见和竞争问题）的弊端逐渐显现，对现有的法律法规、伦理规范以及国际规则提出了严峻的挑战。
总之，政府治理正在经历数字化和智能化转型，数字政府与智慧政府的曙光初露。不仅必须充分认识和发挥网络化、数据化和智能化技术在改善人们生活和提升政府治理效能上的巨大作用和潜力，也要正视、预防和解决其可能带来的消极后果及潜在威胁，确保数据化、网络化与智能化在国家治理现代化中的应用，确保数字政府和智慧政府建设沿着正确的方向前进。
【本文作者为厦门大学公共政策研究院院长、教育部“长江学者”特聘教授；本文受福建省社科研究基地重大项目“公共服务及其质量管理的学科基础构建”以及厦门大学“公共治理”一流学科建设项目资助】
参考文献
[1]陈振明：《政府治理变革的技术基础——大数据与智能化时代的政府改革述评》，《行政论坛》，2015年第6期。
[2]《习近平：推动新一代人工智能健康发展 更好造福世界各国人民》，《人民日报》，2019年05月17日01版。
[3]陈振明、黄元灿：《智库专业化建设与公共决策科学化——当代公共政策发展的新趋势及其启示》，《公共行政评论》，2019年第3期。
责编：贺胜兰 / 董 楠（见习）