摘 要:大数据在公共卫生事件防控治理过程中，尤其在疫情发展趋势预测、疫情防控处置措施部署、潜在风险判断等方面可以发挥重要作用。我国应以此次疫情防控为契机，处理好政府大数据开放共享、社会大数据应用创新、智慧城市集成创新三方面的工作，在大数据技术应用驱动创新发展方面汇聚更多竞争优势，为进一步推进国家治理现代化赋能。
关键词:大数据 公共卫生事件 治理现代化
【中图分类号】R197.1 【文献标识码】A
在新冠肺炎疫情防控过程中，暴露出诸多社会治理问题，如信息不对称、被动应付、行动迟滞、缺乏衔接、举措不力、物资无序，等等。造成这些问题的原因自然是多方面的，但其中一个重要的原因，是我们还缺少应对这种突发性公共卫生事件的信息和技术处理手段，从而在疫情防控过程中显出了诸多无奈。
大数据在疫情防控中的应用
大数据是一种新技术和新架构，它能够对体量巨大、来源分散、格式多样的社会信息进行实时采集、存储和关联分析，从中及时发现问题、趋势，从而为社会治理提供决策参考依据，推动社会治理能力的提升。大数据在国内外公共卫生事件中的应用效果已经得到了较好的检验。
2009年3月，墨西哥、美国等国接连发生甲型流感（H1N1流感）疫情。谷歌公司凭借其庞大的数据资源和处理能力对疫情进行预测，并早于美国疾控中心一两周发布预测结果。对于传播速度较快的疾病来说，信息滞后两周的后果将是致命的，谷歌的预测结果无疑具有非常重要的参考价值。此外，H1N1流感出现后，一些国家为了遏制其传播，在疫情发生初期就采取了旅行控制措施。然而，这一限制措施并没有产生预期的效果。基于这一问题，Bajardi等人定量分析了不同流动限制所造成的延误以及从源头上遏制传染病暴发的可能性，从而证实了国际旅行限制的可行性。常超一等也就H1N1流感在全球蔓延情况，构建了一个基于实时航空数据的空间传播模型，以评估H1N1流感传播到世界各地的潜在风险。
2014年2月，非洲发生埃博拉疫情，西非和世界各地的卫生当局积极采取有效措施遏制埃博拉病毒的扩散。其中，手机大数据在控制埃博拉疫情中发挥了重要作用：当人们拨打手机时，呼叫数据记录（CDR）随之记录在网络上，研究者由此获知人们的位置或向何处移动，并据此分析判断疫情发展趋势，以及时采取疫情防控处置措施。
据报道，在此次新型冠状病毒肺炎疫情发生前期，加拿大健康监测平台BlueDot通过收集到的数据处理结果，2019年12月31日就向其客户推送了疫情警告。此外，其还通过算法掌握和预测受感染居民下一个去向和时间，从而准确预测出该病毒在首次出现后的几天内可能蔓延至泰国、韩国、日本、美国等国家和地区。其他数据平台也在疫情防控中发挥了重要作用。例如，国内百度上线“迁徙地图”，通过热力图图层直观展现出全国人口迁徙情况；用户在高德地图上搜索“疫情地图”，即可一键查看自己居住地附近是否有确诊病例及疫情案例发生场所；通过人民在线推出的“众云大数据平台”，用户可随时随地查看最新的疫情信息和多维度的数据统计分析；手机运营商数据在此次新冠肺炎疫情防控中也为政府部门精准掌握可能携带病毒人群的动向、及时作出防疫部署安排提供了可靠依据。另外，癌细胞活检，传染病暴发前期的模式预测等艰巨的工作在很大程度上也可以依靠大数据技术来实现。
积极推动大数据助力社会治理
此次新型冠状病毒肺炎疫情是对政府治理能力、应急能力和处置水平的一次严峻考验。我国应以此次疫情防控为契机，总结经验、吸取教训，在大数据技术应用驱动创新发展方面，汇聚更多竞争优势，进一步推进国家治理能力现代化。我国大数据产业具有优越的基础条件和数据质量，可以为防控疫情提供强有力的技术支撑和数据条件。但值得注意的是，大数据应用作为复杂的系统工程，涉及法律问题、安全问题、隐私权问题等。为更好发挥大数据应用在国家治理现代化中的重要作用，需要处理好以下三个方面的问题：
一是大力推动政府大数据开放共享。作为大规模社会信息的原始采集者，政府积累、掌控了大量数据资源，但政府在数据使用上往往效率不高。因此，有必要开放政府数据，使数据实现法律框架下的开放共享。2008年，时任美国总统奥巴马在就职的第一天就要求美国联邦机构公布尽可能多的数据，还促成了美国政府大数据开放平台——data.gov网站的建立。英国政府也颁布了鼓励信息公开的法规，并创建开放式数据中心，促进数据开放。在世界上越来越多的国家和地区加入开放数据的热潮中，我国也应积极推动政府数据共享，为企业和社会利用政府大数据创造良好的环境。
二是积极鼓励社会大数据应用创新。大数据是“现代社会的新石油”，腾讯、百度、阿里巴巴等大型互联网企业作为大数据的生产者及主要使用者，可以通过参与研发并运用各种最新的数据采集、清洗和挖掘技术或工具，实现对大数据的自动化处理。应该鼓励这些企业发挥示范带动作用，推动整个社会形成研究大数据、应用大数据的潮流，实现从信息采集环节，到信息组织、信息分析一系列流程的自动化，扩大数据处理量，提高数据处理能力，以此为创新型社会建设以及政府治理能力现代化建设打造新动能和新优势。
三是借势推动智慧城市集成创新。应该看到，在这次疫情防控期间所利用的若干大数据应用，多属于碎片化应用，尚未形成完备的应用体系。其中，智慧城市作为大数据应用的集成创新载体，在疫情过后应该加快其建设进程。疫情期间，正常的生产生活秩序被打乱。而要在特殊时期保证城市治理的井然有序，就需要在智慧城市框架下，对整个城市的交通管理、物流供应链、医疗资源、应急灾备、信息溯源等，进行数据化管理，并充分应用智慧城市所应具有的人工智能灾备预测和智慧控制功能，以更加科学的治理手段，实现城市治理现代化。
【本文作者为陕西师范大学哲学与政府管理学院教授；本文系国家社科基金项目“大数据背景下智库决策支持信息保障协同创新机制研究”（课题编号：17XTQ007）阶段性成果】
参考文献
[1]吴迪：《构筑坚实的抗疫战线，大数据功不可没》，《工人日报》，2020年2月12日。
[2]安楠、祝忠明：《国外智库数据搜集策略及其在大数据环境下的挑战》，《图书与情报》，2017年第3期。
[3]李大光：《大数据时代的公众理解科学》，《科普研究》，2015年第2期。
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