4. 欧美、韩国相继出台AI治理新规，严格限制、甚至禁用相关人工智能技术在某些场景的发展和应用
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案例描述：
欧盟委员会发布《人工智能白皮书》，希望通过不断实现科学突破，维护欧盟的技术领先地位并确保新技术在尊重人权的基础上，改善人们生活。当前欧洲采取了一致的方法来应对AI对人类和社会道德的影响，并思考了如何利用大数据进行创新。欧盟正在考虑禁止在公共场所使用人脸识别技术长达五年，以便有时间研究如何防止这种技术被滥用。欧盟委员会表示，在为期3至5年的禁令期间，“可以确定和制定评估这一技术的影响和可能的风险管理措施的健全方法”。欧盟文件称，对于安全项目以及科技研发活动，禁令可能会有例外。该文件还建议，对人工智能的开发者和用户都施加一些义务，欧盟国家的政府应该指定监管机构来监管新规则。
韩国科学技术信息通信部2020年11月27日与情报通信政策研究院（KISDI）共同发布“国家人工智能伦理标准”，提出理想的人工智能开发和运用方向，指出人工智能需以人为中心。在开发和运用人工智能的过程中，需遵守维护人的尊严、社会公益和技术合乎目的这3大原则。
此外，美国东海岸城市波士顿通过了禁止面部识别技术用于市政用途的投票。这是自2019年5月旧金山颁布此项禁令以来，采用此项禁令的第二大美国城市。该法令获得一致通过，这条法令将阻止城市使用面部识别技术或获得使用该技术进行监视的软件。此后，俄勒冈州波特兰、缅因州波特兰也均通过了类似禁令以限制该技术在政府部门的应用。（来源：综合凤凰网等）
专家点评：
薛澜 清华大学人工智能国际治理研究院院长
人工智能治理的核心要素中基本价值观、治理体系、参与者、治理对象以及效果评价五个方面至关重要。很多治理问题可以通过技术本身来解决，目前人工智能发展面临的最大挑战是：人工智能技术发展太快，而治理准则作为一种社会体系，其发展有其程序，又是缓慢的，因此，我们需要“敏捷治理”。
人工智能可以学习已有的国际机制，未来不断加强AI领域的国际合作，我们可以在合作过程中找到各方的共同点，并不断探讨、沟通，一同寻找人工智能共同的准则和规则，引导人工智能的健康发展，为人类造福。
徐云程 旷视首席发展官、旷视 AI 治理研究院院长
这个案例非常重要。2020年谈到人脸识别技术，大多是负面消息，AI治理似乎不是一个“为善”问题，而是带有风险的问题。随着技术的发展，人们逐渐意识到了技术的一些风险。但值得注意的是，当舆论一边倒时，对于技术的一刀切其实有待考虑，也要思考欧盟和美国所做决定的合理性以及是否应该仿效。对于在全世界范围内人脸识别技术的应用场景与其背后的人类福祉、安全隐私等问题，大家在没有进行深入探讨的情况下，不应过分否定。同时也应考虑，人脸识别技术只是深度学习相对成型和商业应用比较广泛的一类技术，在新技术不断成熟的过程中，我们应该用怎样的方法来解决不断涌现出的新问题。个人希望，人脸识别技术能够为人工智能时代打造一个样本，即在面对新出现的伦理问题时，不因噎废食，同时又能建设性地解决问题。中国的人脸识别技术如果能走出这条路，对于我们在全球范围内提出“中国观点”是很有帮助的。
孙明 俊中关村智用人工智能研究院执行院长、中视科技CEO
面部识别作为自动化分析的代表性应用，在政府部门的应用中与现有的发达国家的法律制度有很大的不兼容性。首先，公众“棱镜门”丑闻再次出现的警惕。2007年美国国家安全局启动的网络监控计划“棱镜（PRISM）”将任何涉外通讯列为监听对象。2013年该项目由美国特工爱德华斯诺登曝出。“棱镜门”直接使得欧洲美国之间的个人数据流通协议作废，并增加了美国公民对政府的不信任。其次，隐私权，即公权力无权侵入私人生活，是美国公民和欧盟公民最重要的宪法权利。面部识别，结合云计算，具备的强大分析功能，可能会使公权力完整记录私人行踪的轨迹成为可能。欧盟法院曾经在“数字权利爱尔兰”一案中，将政府的大范围数据分析裁定为非法。最后，面部识别在公权力的应用是否符合人类中心原则是模糊的。欧盟、日本、韩国和电气电子工程师学会（美国）的人工智能文件中都提到了人工智能开发的人类中心原则，人工智能开发应以增进人类福祉为目的。但基于统计方法的面部识别技术在公权力，尤其是行政机关，的应用很可能将机器凌驾于人之上。
