人工智能存在以下的风险问题：一是歧视，含有偏见的数据可能会放大歧视。如，Obermeyer在一个广泛使用的算法中就发现了种族歧视的证据。二是人脸识别对隐私的侵犯。三是会影响未来就业。据《2020年未来就业报告》指出，到2025年，机器人将会取代人类8500万个工作岗位。四是基于算法的信息推送可能会导致信息茧房，甚至是社会舆论的两极分化。
人工智能治理是我们能够以最佳方式确保人工智能技术的有益开发和使用的有效手段，基本价值观、治理体系、参与者、治理对象、效果评价等是人工智能治理的核心。很多治理的问题可以通过技术本身来解决，目前人工智能发展面临的最大挑战是——人工智能技术发展太快，而治理准则作为一种社会体系，其发展是缓慢的、渐进的，因此我们需要“敏捷治理”。在发展技术的同时，高度关注治理问题是一个具有前瞻性的举动。数据是算法、算力的基础。数据的安全对于人工智能治理的重要性不言而喻。数据的海量增长，为技术创新和发展集聚了力量，但侵犯他国隐私、对他国数据进行大规模监控的危险也在与日俱增。由于各国缺乏足够的政治互信，数据治理和管理能力页层次不齐。下一步，人工智能可以学习已有的国际机制，未来不断加强人工智能领域的国际合作，可以在合作过程中找到各方的共同点，并不断探讨、沟通，一同寻找人工智能共同的准则和规则，引导人工智能的健康发展，为人类造福。
对未来人工智能治理发展的几点建议：一是公正客观、不搞双重标准。数据安全需要合作应对。二是增进互信，营造对话合作氛围，承诺尊重他国管辖权，不采取危害别国数据安全的举动，实行数字保护主义。同时要为数据共享和流动创造条件。三是加强协调，构建全球统一规则。采取开放合作的积极姿态，加强政策沟通。四是善加引导，鼓励利益有关方参与。
（作者为清华大学人工智能国际治理研究院院长、教授）
