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经济大家谈|数字乡村建设为农产品质量安全保驾护航

“全面推进乡村振兴”系列专家解读之二十二

经济大家谈

“全面推进乡村振兴”系列专家解读之二十二

作者:中国农业大学经济管理学院教授,北京食品安全政策与战略研究基地研究员 韩青

民以食为天,食以安为先。近日,中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家乡村振兴局联合印发《2022年数字乡村发展工作要点》。其中强调要“提升农产品质量安全追溯数字化水平”。农产品质量安全关乎农业农村高质量发展和人民群众的身体健康。保障我国农产品质量安全,需要进一步加强农业生产环境和农产品质量安全监测、完善农业生产经营体系,促进农产品质量安全信息披露和农产品品牌建设等。数字经济在推动经济发展、加快经济社会转型、培育经济增长新动能方面,都发挥着重要作用。2022年中央一号文件提出“大力推进数字乡村建设”,以数字技术引领农业农村创新发展,有助于推进农业绿色安全和高质高效发展,从而实现农业农村现代化。

如何推进数字乡村建设

数字乡村建设是实现我国农业现代化和乡村振兴的必由之路。要加大资本投入,加强农村信息化基础设施建设。信息化建设要以政府主导和市场参与相结合,进而推动政府与各市场主体的合作。积极引导市场化主体参与乡村振兴信息化基础设施建设,尤其是大型企业和金融机构投资的加入。重点扶持公益性强,示范效应和辐射面广的示范工程建设项目。

依据农村区域差异,有针对性地加强数字技术研发。数字乡村建设要立足国情、农情,重视数字技术的科学规划和优化布局,针对我国平原地区、山区和牧区农村等不同的农业生产特征,有针对性地研发适应性强的信息技术,政府通过建立数字农业专项研发基金,引导资金流向特定的核心技术研发项目。

培养和引进农村技术人才,服务于数字乡村建设。应加大对农村高素质农业人才的培养与培训,研究出台解决农村技术人才工作、生活等难题的政策,吸引农业大专院校、科研院所的技术人才到农村基层工作,加强农村乡土人才“土专家”“田秀才”的培养。积极培育种养殖大户、家庭农场和农业专业合作社领办人,发挥新型农业经营主体在使用农业先进技术的带头和引领作用。

加强农产品质量安全标准化体系建设。建立“高度开放、覆盖全国、共享共用、通查通识”的农产品质量安全追溯管理信息平台。整合农产品质量安全国家标准、地方标准、企业标准,完善农产品质量安全检测信息网络,保障农产品信息能够公平和及时地传递,从而实现数字经济对农产品质量安全的保障和推动作用。

数字乡村建设如何保障农产品质量安全

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《数字乡村发展战略纲要》指出,“数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。”数字乡村建设能够从以下几个方面保障农产品质量安全。

首先,数字乡村建设通过农业生产智能化带动农业生产方式变革,实现优质安全农产品的有效供给。运用数字信息技术,采取环境监测农业物联网设备、对农业产地环境和污染状况进行实时监测,加强面源污染和畜禽粪便污染防治。在生产环节,同时实施智能灌溉、测土配方施肥技术,搭建数字信息决策系统,对传统农业生产方式进行改造升级,从而实现提高农产品品质,保障农产品质量安全和增加效益的目标。

其次,数字乡村建设通过引入现代农业机械,新型农业社会化服务模式等途径,使小农户实现农业的规模化、标准化生产,从而保障农产品质量安全。小农户作为当前家庭承包经营的基本单元,在优质农产品品种选择、现代化农业机械使用和农业信息获取方面具有相对滞后性。数字农业借助互联网技术力量,使农户采用了以先进机械和设施农业为代表的现代化生产手段;利用人工智能、云计算等技术,实现生产环节的智能决策、自动控制与精准管理;依靠新型的农业社会化服务和农业信息平台,促进农业生产的标准化,优化农业产业链,实现小农户优质绿色农产品供给。

第三,数字乡村建设加速推进了农产品质量安全可追溯体系,进而控制农产品质量安全风险。在互联网与农业生产有机结合背景下,物联网技术广泛应用于农业生产经营中,农业生产技术、传感器技术、数据远程传输与处理技术、农产品检验检测技术、农产品质量安全信息公开技术、风险预警和风险评估技术等逐渐趋于智能化和精细化。区块链技术以其分布式、可追溯、不可篡改、非对称加密、自维护的特性,逐步应用于农产品溯源系统。通过互联网技术建立生产经营者信用信息评估体系,激励农产品生产者规范生产行为,提供质量安全有保证的农产品。网络化、数字化技术实现了对农产品质量安全关键影响因素的预警和过程控制,为农产品质量安全追溯体系的完善提供可靠的技术保障。

最后,数字乡村建设利用数字技术建立农业生产领域的数字信息库,构建农产品市场信息、农业生产社会服务供给信息和农业生产技术培训平台,提高小农户利用数据信息的快捷性和数据信息的精确性,提升农业经营主体的生产技能和安全生产意识,规避农业生产风险,优化农业生产结构,提升农产品供给质量。

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[责任编辑:曲统昱]