中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）明确指出，“发展高效协同的数字政务”。毋庸置疑，数字数据已经成为新时代社会治理的黄金资源。然而，数字政务在社会治理实际应用中，目前还存在一些亟需解决的问题，数字化转型之路依然任重而道远。因此，在推进高效协同的数字政务治理过程中，需要进一步夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”。同时，对政府运行的体制机制、组织架构、方式流程等进行全方位系统性重塑，推进政府运行方式和治理模式的数字化、智能化，以数据治理能力的有效提升，推动营造开放、健康、安全的数字生态，加快数字中国建设进程。
当前，我国各级政府正掀起新一轮数字政务建设热潮，面对数字技术发展的新趋势和人民群众的新期待，发展高效协同的数字政务在实际治理推进中依然面临一些问题。
数字政务建设标准设定难。近年来，全国各地区相继出台了数字政务建设的规划或行动计划。但是，数字政务建设的标准设定问题始终存在，一些城市关于数字政务的顶层设计较为宏观，各部门在数字政务建设中又是“各自为政”，主要表现为数字信息基础设施重复建设、系统平台重复开发，带来了数字政务建设中数字场景的碎片化和数字资源的浪费等问题，导致各城市间数据在省域层面无法互联互通。
数字政务建设人才招引难。数字政务建设同时涉及计算机、管理学、法学等诸多学科，因而建设数字政务要求拥有跨界思维的通用型复合人才。一些城市数字政务建设的“人才荒”现象已经显现，由于缺少相应专业技术人才，政府的数字政务系统不得不全权委托相关企业负责开发设计，不仅极易产生数字政务建设话语权“旁落”的风险，而且可能出现设计的系统难以符合实际要求，为后续数字政务系统投入运行埋下“隐患”。
数字政务数据开放共享难。数字政务建设的基础是“数据”，而数据只有在省市域层面和部门系统之间畅通无阻，才能得以有效运转。一方面，市级层面之间数据联通仍有困难。数据碎片化、非结构化现象问题突出，进行技术整合的成本相对较高。另一方面，数据监督管理难度大。不同部门系统多头管理致使工作人员重复劳动、疲于应对，各类数据统计口径不一、底数不清，数据的真实性难以保证。
数字政务数据安全保障难。数据安全问题具有保密性低、完整性低、可用性低、可控性低、可审查性低等特点，加之政务数据共享开放环节复杂、数据流动频繁，过程中潜藏了诸多数据泄露风险，政务数据安全防护面临巨大安全挑战。随着各大城市加快推进数字政务建设，在给予人民群众生产生活便利的同时，也夹带了数据安全隐患问题。
推进社会治理数字政务高效协同发展，关键在于找准问题症结“对症下药”，以不断满足人民群众对高效协同的数字政务治理效能的新期待。
统一数字政务建设标准。数字政务建设与其他项目建设不同，顶层规划设计不科学必然导致“差之毫厘，谬以千里”。只有坚持顶层设计先行，统一数字政务建设标准，才能引导和规范各地数字政务建设。一方面，根据《规划》要求，围绕2023年—2025年每年数字政务建设目标，在顶层设计上，先行研制一批数字政务标准规范投入实施。另一方面，地方政府要制定多元基础性标准。在消化吸收国家标准的基础上，积极借鉴先进地区制定数字政务标准的经验，并充分进行科学论证，制定符合本地特色的标准。
探索数字人才培育模式。为推进数字政府建设人才储备，需要启动数字政务“人才培养计划”和“政数学院建设”两项工作，构建一支结构科学、素质过硬、持续发展的数字化人才资源队伍建设。首先，招引一批数字人才。量身定制数字化人才招引实施办法，支持企业高薪聘请数字化人才和团队，鼓励数字化专业优秀毕业生和团队就业创业。其次，选派一批数字人才。通过遴选一批数字化相关专业的公务员，选送到省大数据局跟班学习并同省内外先进地区进行交流。最后，培养一批数字人才。探索成立“政数学院”，依托政数学院加大对公务员和从事数字行业工作人员的技能培训，培养造就一支高水平数字人才队伍。
提高政府数字治理能力。在数字政府建设中，要提高数字服务水平，需要在制约数据治理能力方面寻找突破。一是多方引入大数据。数字政务建设中的数据资源可尝试引入企业、社会及行业等第三方数据，充实政府数据资源库，融合第三方数据与政务数据，实现多方数据共享。二是强化数据汇聚整合。数据汇聚整合要在“量”和“质”两个维度同时发力。“量”是强调数据的覆盖面，要求将数据“一网打尽”。“质”是强调数据的有效性，要求数据真实准确、精细分类。三是建强数据交换平台。以政府为主导，打造数据“交换超市”，强化市域范围内的数据交换、共享互认，完成“市内通办”所有事项，确保市级范围内跨部门、跨行业、跨层级的数据“即时共享”。
保障政务数据安全可靠。数据安全是数字政务的“生命线”。首先，要制定数据安全保障细则。各地区要根据网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，制定符合本地实际的数据安全保障条例，细化数字政务中的云、网、平台、系统等关键基础设施的安全保障制度。其次，加强网络安全专项检查。明确数据安全检查机构，组织在重要时间节点和常态化下开展数据安全督查检查和问题整改，实现数据系统检查“全网覆盖”，检查考核对象“全域覆盖”。最后，保护政务数据个人信息。政务数据存储着大量公民个人信息，数字政务升级后必将大量使用人脸识别、机器视觉等AI智能功能。公民个人信息安全与否直接关系到民众对政府的信任度，政府要制定个人信息安全保护标准，建立政务数据安全自监管体系给个人信息上“锁”，为建设数字政务构筑安全“堤坝”。
