随着数字经济的快速发展，我国数据流量快速增长，数据资源迅猛扩张，已成为名副其实的数据资源大国。为发挥我国数据规模和数据应用优势，推动数字经济有序健康发展，必须进一步推进数据要素市场化改革，促进数据高效流通使用，赋能实体经济。
第一，创新数据产权制度，破解数据交易确权难问题。要建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，充分保护数据要素各参与方的合法权益，为数据流通、交易、收益分配提供制度保障。
第二，建立数据流通和交易制度，破解“不愿、不敢、不能”交易数据的问题。更好发挥市场发现价格的作用，完善数据要素价格形成机制，健全估值定价办法，不断扩大数据流通和交易规模。
第三，加快公共数据开放共享，破解“数据孤岛”问题。推进各级政府部门、企事业单位的公共数据开放共享。建立“一站式”开放数据平台，授权第三方管理及运营，推动公共数据加工开发和应用共享。
第四，促进数据产业化应用，破解数字产业化遇到的瓶颈问题。数据要素的高效利用，离不开经营主体的参与。要培育一批数据服务商和第三方专业机构，鼓励各种所有制数据服务商平等竞争、共同发展。鼓励大型互联网平台数据共享，增加中小企业数据可及性，丰富行业生态。
第五，完善数据治理架构，破解跨境数据流动问题。在确保安全的前提下，提高国内外数据市场连通的便利性，有利于增强数字经济国际竞争力。要坚持开放发展，推动数据跨境双向有序流动，为跨境数字贸易发展创造有利条件。
第六，构建多方协同的治理模式，破解数据开放与数据安全的冲突问题。一方面，要坚持改革、创新、开放，坚持市场化改革方向，培育数据要素市场，创新监管模式，建立健全鼓励创新、包容创新的机制。另一方面，要守住安全底线，明确监管红线，完善行业自律机制，规范市场发展秩序。
