人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，深度学习作为人工智能的核心技术，具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，而大模型的兴起，使得人工智能应用的深度和广度进一步拓展。人工智能已进入工业大生产阶段。
例如，标准化方面，框架和模型联合优化，多硬件统一适配，应用模式简洁高效，大幅降低人工智能应用门槛；自动化方面，从训练、适配到推理部署，提升人工智能研发全流程效率；模块化方面，丰富的产业级模型库，支撑人工智能在广泛场景的便捷应用。人工智能具有多种典型能力，理解、生成、逻辑、记忆是其中的基础能力，这4项能力越强，越接近通用人工智能。而大语言模型具备了这4项能力，且越来越强，为通用人工智能带来了曙光。
百度在3月16日发布新一代知识增强大语言模型“文心一言”，目前文心一言的基础模型已迭代到文心大模型4.0。知识增强大语言模型从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。此外，文心大模型4.0在输入和输出阶段都进行知识点增强。在逻辑增强方面，通过大规模逻辑数据构建、逻辑知识建模、多粒度语义知识组合以及符号神经网络，提升逻辑能力。而在插件方面，通过数据驱动、提示构建，以及插件增强进行场景适配，协同优化。文心一言已上线百度搜索、览卷文档、E言易图、说图解画、一镜流影等原生插件，扩展了大模型能力边界，更适应场景需要。
正是通过飞桨与文心的协同优化，文心大模型周均训练有效率超过98%，训练效率提升到3月发布时的3.6倍，推理性能提升50倍。文心4.0的理解、生成、逻辑、记忆4大能力显著提升，其中理解和生成能力的提升幅度相近，而逻辑和记忆能力的提升则更大，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到理解的2倍多。
文心一言自今年8月31日面向全社会开放，用户规模达到7000万，场景4300个。飞桨和文心生态已凝聚800万开发者，服务22万家企事业单位，创建了80万个模型。面对大模型产业化的挑战，类似芯片代工厂模式，可以采用“集约化生产，平台化应用”的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。
目前，这一产业化路径已在文心大模型产业实践中得到验证，百度与合作伙伴共建了包括能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等10余个行业大模型，正加速大模型产业化落地。
（作者系百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任）
