3月4日，2025年全国两会正式拉开帷幕。《国资报告》记者在两会现场独家访谈国资国企代表委员，围绕立足“国之大者”不断增强核心功能、提升核心竞争力，切实推动国有资本和国有企业做强做优做大，更好发挥科技创新、产业控制、安全支撑作用展开深入探讨。
即日起为您推出“两会国企直通车”系列访谈，本期对话全国人大代表，通用技术集团党组书记、董事长于旭波。
聚焦三大优势领域 加速推进“AI”赋能
——专访全国人大代表，通用技术集团党组书记、董事长于旭波
“我国超九成老年人倾向选择居家养老，发展社区居家养老服务势在必行。打破目前居家养老产业发展瓶颈，亟需发挥大型企业的引领示范和带动协同作用。”
“受传统体制机制限制，大量原始创新成果主要掌握在高校和科研院所的手中，企业在应用导向科技任务中的主导权和参与度仍然不高，进一步加重了科技与经济‘两张皮’的现象。”
作为一名连任两届的全国人大代表，通用技术集团党组书记、董事长于旭波非常珍视每一次履职机会。今年两会期间，于旭波带来了8份建议。呼吁更加重视人民群众的医疗康养需求、进一步加强企业科技创新主体地位，是他建议的核心内容。
作为一家产业多元的中央企业，通用技术集团在过去几年实现了从“传统商贸业务为主”向“实体经济为主”的跨越发展，成为央企在机床装备、医疗健康、高端医疗影像设备三个领域的领军企业。2020年到2024年，通用技术集团先进制造和医疗健康业务资产总额增长了3.5倍，营业收入增长了5.3倍，利润总额增长了79倍。
于旭波说，新的一年，通用技术集团要倍加珍惜“两重”“两新”、积极发展银发经济等政策机遇，聚焦三大优势领域，在满足国家战略需要“强不强”、满足国民经济需要“优不优”、满足人民健康需要“好不好”上找差距、下功夫，在全面推进中国式现代化的新征程上展现通用技术集团新担当新作为。
当前，通用技术集团在战新产业的布局情况如何？下一步发力重点是什么？
于旭波：过去一段时间里，通用技术集团通过重组整合6家机床企业、承接400余家医疗机构、战略投资东软医疗，成为央企在机床装备、医疗健康、高端医疗影像设备三个领域的领军企业。这是我们更好发挥核心功能、服务国家战略的三大领域，也是进一步做强做大、提升核心竞争力的三大领域。
在机床装备领域，通用技术集团有力服务制造强国战略，现代化产业体系建设的支撑作用不断提升。集团构建了较为完整的产品结构体系，部分产品技术达到世界先进水平，是中国机床行业中产品种类最多、服务领域最广、综合技术能力最强，为重点行业和关键领域提供高端核心装备最多的龙头企业。
通用技术沈阳机床中捷友谊厂装配车间
在医疗健康领域，集团有力服务健康中国战略，国家卫生健康事业的生力军作用不断彰显。目前拥有医疗机构超过400家（其中三级医院33家），年门急诊量超3500万人次，住院量超160万人次，已发展成为全国规模领先、网络覆盖广泛、全产业链特征明显的医疗健康产业集团。
通用技术集团所属航天中心医院正在进行普外科手术
在高端医疗影像设备领域，通用技术集团通过战略投资东软医疗并成为其第一大股东，赋能国产大型医疗设备产业快速提升。东软医疗从推出中国第一台CT、第一台超导磁共振、第一台DR开始，近年来持续推出一系列“全球首台”“中国首台”医疗器械产品，迈出高端医学影像设备国产化发展的坚实步伐。
东软医疗0.235秒超宽体CT，采用了先进的超高速成像技术，可以在一次心跳的时间内完成对患者心脏的扫描和全部数据的采集
下一步，通用技术集团要牢牢把握高质量发展首要任务，统筹推进主责主业高质量发展和加快战新产业布局，以稳增长实效助力稳预期、强信心。
通用技术齐二机床研发的TH6916C型落地铣镗加工中心
具体来说，在机床领域，深化与重点领域企业合作，加大新能源汽车、低空经济等潜力市场和海外市场开拓力度，积极拓展机床设备维修和全生命周期管理服务；积极承接和实施国家科技重大专项任务，加速形成一批关键核心技术和“卡脖子”领域标志性成果；推动产品结构优化调整，加快实施技术改造和设备更新，不断提升高端化智能化绿色化水平。在医药医械领域，全力推动科技创新和实业化转型，建设以创新药和高端仿制药为主的研发平台；聚焦中高端医疗影像设备研发生产，带动关键核心部件国产化，加快推出差异化中高端产品。在医疗健康领域，加大学科建设力度，围绕人民群众全生命周期医疗健康养老需求积极拓展服务；加大医疗信息化、AI诊疗、云诊断、健康大数据等科技拓展应用力度。
位于北京市丰台区的通用健康管理旗舰中心面积达26000平方米
布局战新产业离不开科技支撑。2025年通用技术集团提出要打赢创新驱动“升级战”。同时您在议案中也提到，要深化以企业为主导的产学研用一体化融合。在实践中，通用技术集团面临着哪些科技创新体系方面的具体制约？在您看来应该如何解决？
于旭波：对于直面市场和产业竞争的企业和企业家，技术创新是驱动产业发展的关键变量与环节。然而，目前我国产学研用创新体系多由高校、科研院所或政府主导，企业在科技创新顶层设计和创新决策中参与度不足。以国家重点研发计划为例，专家组成员构成中约80%～90%为高校专家；而以市场化和产业化应用为导向的国家科技重大专项的专家组成员构成中，高校专家占比也超过半数；国家自然科学基金企业创新发展联合基金的立项、评审等环节同样以高校专家为主。另一方面，企业在组织实施创新中作用发挥不够，大量原始创新成果主要掌握在高校和科研院所的手中，在一定程度上削弱了市场机制的决定性作用，进一步加重了科技与经济“两张皮”的现象。
我认为，一要强化企业创新决策主体地位，充分发挥企业家和科技人才作用。可以遴选具有战略视野、深耕业务一线的企业家深度参与科技创新决策与管理，形成常态化沟通交流机制。二要充分发挥企业组织实施主体作用，组建更具有市场导向优势的体系化、任务型高能级创新联合体。
通用技术国测时栅公司研发的RAE系列分体绝对式圆时栅角位移传感器
随着我国老龄化程度不断加深，老年人的医疗康养需求日益增加。但社会上有效供给明显不足，特别是普惠型、居家型养老的缺口很大。在您看来，造成这一局面的原因是什么？通用技术集团在助力居家养老服务方面有怎样的规划？对自身能力建设提出了怎样的要求？
于旭波：老有所养是民生要计。我国老年人口基数大、老龄化速度快，养老服务需求随之快速增长。受家庭结构小型化和传统养老文化的影响，我国超九成老年人倾向选择居家养老。然而，目前我国居家养老服务存在资源供给不足、专业人才短缺、资源分配不均等问题。
在资源供给方面，养老机构和医疗机构服务向社区和家庭延伸不够，嵌入式养老机构较少。在专业人才方面，养老护理服务人员数量不足、专业性弱、综合素质低、年龄结构不合理、工资待遇不高；养老机构普遍存在招人难、留人难、队伍不稳定难题。在资源分配方面，城乡及区域差异显著：农村老龄化程度高于城镇，但养老服务资源匮乏；东部地区设施密度远高于中西部，加剧供给失衡。
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国有企业特别是中央企业在资金、资源调配、品牌信任、产业协同等方面具有显著优势，能够有效提升养老服务的质量和可持续性。只有通过政策精准分层、资源生态化整合、机制持续优化，才能既保障中小企业生存空间，又引入大企业的技术与资金优势，建立能力导向的竞争环境，推动养老服务从“初级覆盖”向“高质量供给”升级。
目前，通用技术集团在全国运营了150家各类型健康养老机构，管理运营养老床位1.8万张，建设运营家庭养老床位5万余张，服务老年人群超过1200万人，并积极参与国家党政机关和国有企事业单位培训疗养机构改革，转型发展普惠养老，承接了全国各地60余家培训疗养机构，储备养老床位近万张，形成了以医疗服务为支撑，以“医、防、康、养、药、械”协同融合发展的全业态全方位全生命周期大健康产业新生态。
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希望国家出台相关政策，支持大型国企参与社区居家养老服务体系建设，推动行业高质量发展，为应对老龄化挑战提供有力支撑。一是希望国家出台专项政策，允许并鼓励以医疗健康为主业的国有企业参与社区居家养老服务政府采购工作；二是希望地方政府加强与国有企业的协同合作，充分发挥以医疗大健康为主责主业的国有企业整合医疗、金融、养老、数字平台资源的作用，出台优惠措施鼓励其与本地中小企业合作，提升居家养老服务的整体质量和效率；三是希望地方政府优化招标机制，促进国有企业与中小企业合作，允许双方组成联合体投标，充分发挥大型企业的带动协同作用。
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通用技术集团本就是一家业务相关多元的企业，随着通用技术集团加快布局战新产业，内部业务格局变得更加多元。近期在内部专业化整合方面开展了哪些工作，如何更好增强内部协同？
于旭波：我们深入贯彻落实党的二十届三中全会精神，深化国有资本投资公司试点改革，坚持“三个集中”推动资源优化配置和结构调整，聚焦服务制造强国战略、健康中国战略、“一带一路”建设，推进集团三大主业九个细分领域内部专业化整合，持续完善三级管控架构体系，在机床、新材料、贸易、医药、医疗、国际工程、资本等7个业务领域分别组建了产业子集团，并实现机构、职能、制度、功能“四个到位”。通过改革，将原有30多家二级公司整合为13家产业子集团和直属二级公司，实现了一体化、集约化、专业化发展新格局。机床领域以打造世界一流高端机床装备企业为目标，与天津市共同出资100亿元成立机床装备集团，推动科技研发、采购供应链、生产组织、市场营销、资源调配“五统一”，优化资源配置，实施专业化分工，加快打造各细分领域的“隐形冠军”和“单项冠军”。医药领域推动中国医药和重庆医药协同、合作、融通发展，实现“1+1＞2”的效应，快速提升行业地位和市场竞争力，更好服务国家重大区域战略和全国统一大市场建设。医疗领域组建了通用健康公司，对400余家医疗机构实施一体化管理，从资金投入、学科建设、医院管理、区域协同等方面推进资源整合和业务赋能，实现医疗机构之间的有效协同、高效运转、协作共赢，全面提升医疗机构管理水平和服务质量，更好满足人民群众医疗健康需要。国际工程领域立足服务国内国际双循环，在老牌外贸企业中技公司、中机公司的基础上组建集团国际公司，与中成集团、伟能集团协同发展，强化新能源领域专业能力建设，深入践行“一带一路”八项行动，更好助力高质量“引进来”和高水平“走出去”。
专业化整合的同时，我们致力于增强内部协同。通用技术集团作为由多家原外经贸部直属企业组建而成的“外贸国家队”，转型发展之路一直伴随着重组和整合，可以说，集团的发展史就是一部协同史。只有通过协同，才能打造一体化发展、体系化作战、集团化赋能的优势，有效整合分布在各产业链、各区域的经营资源，创新合作模式、扩宽合作领域，把不相关变弱相关，进而实现各产业向主业集聚的强相关，形成集团综合优势和整体竞争力。
体系建设方面，我们首次出台了一系列关于协同的规章制度，体系化地建立了协同沟通平台、交流平台、协作平台；发布了数字化协同平台，形成了上下联动、横向互通的协同体系，为协同工作由虚向实提供了制度和机制保障。平台建设方面，我们在医疗板块试点推动医疗一体化，构建央企办医新优势；在多个区域设立了审计分中心，全面提升审计监督效能；建立了3个区域安全生产联盟，主动探索并建立跨行业、跨领域、跨部门、跨层级的区域安全生产协作机制。品牌建设方面，我们坚持“一个品牌 一个声音”，在20余场国家级展会和各类商协会平台上以“通用技术”一个品牌发声亮相，提升了展会平台赋能业务发展的作用。可以说，集团主业各板块间、板块内各企业间的协同成果不断涌现，多元化企业的优势更加明显，协同工作向组织化、体系化、专业化发展，赋能主业发展作用越来越突出、成效越来越显著，集团大协同生态逐渐成形。
与此同时，我们对外协同行动越来越多。我们积极对接国家战略，结合集团区域战略布局与东北、京津冀、成渝等重点区域，与天津、重庆、辽宁、海南等60余个重点省市开展高层对接。我们与国开行等金融机构建立战略合作关系，与兄弟央企持续拓宽产业链创新链和科技攻关合作，联合40多家国企央企和高等院校牵头成立了创新联合体，与西安交大等重点高校深化产学研用合作，与北大人民医院等顶尖医疗机构全面落实战略合作，不断拓展合作领域。在协同发展战略引领下，进一步扩大了战略合作朋友圈，为集团主业发展营造了良好的外部环境。
前不久横空出世的DeepSeek引起了广泛关注，多家央企已宣布本地化部署计划。通用技术集团在这方面的考虑是怎样的？您如何看待人工智能飞速发展对通用技术集团带来的挑战和机遇？
于旭波：通用技术集团高度重视人工智能、大模型的发展，不过我们的主要关注对象不是DeepSeek这样的基础模型研发，而是模型在行业垂直领域的深度应用。比如在高端数控机床、医疗健康等主业领域，我们有很好的数据基础和广泛的应用场景，DeepSeek的出现为我们提供了新的技术思路和参考，有助于更快地推动垂直领域模型的研发和创新应用。
通用技术天锻公司研发的万吨级电极挤压成形智能化装备顺利试产
比如，在工业母机的研发设计阶段，通过分析加工需求和材料特性，AI技术可以自动生成多种基础设计方案，有利于研发人员从中筛选出兼顾性能与可制造性的最佳选项。再比如，东软医疗探索通过DeepSeek的多模态数据理解与整合能力，帮助医生提供多角度诊断参考信息，生成详细影像分析报告。
不过，从目前的落地情况来说，从我们的实践来看，人工智能在制造业落地主要面临三大难点：一是数据难题。制造业的数据采集、治理和应用门槛较高。比如，设备数据格式不统一、采集率不足、历史数据缺失等问题普遍存在。二是场景难题。制造业的细分场景非常多，每个场景的需求和痛点都不一样。三是人才难题。装备制造业AI落地需要既懂人工智能又懂工业知识的复合型人才，这类人才目前非常稀缺。
面对这些挑战，我们下了很大功夫：比如，针对数据难题，实施“设备上云”工程，建立数据治理体系，开发数据标注工具；针对场景难题，我们采取“场景化创新”模式，组建了由工艺专家、数据专家和一线工程师组成的联合团队，深入车间现场，把生产痛点转化为AI解决方案；针对人才难题，我们一方面与西安交大、哈工大等10多所高校合作，定向培养复合型人才；另一方面，在企业内部推行“AI+工业”交叉培训计划，让传统工程师学习AI知识，让AI工程师深入车间学习工艺知识。
此外，我们还特别注重构建“AI+制造”的生态体系，正在筹划建设工业AI开放创新平台，提供算法、算力和数据服务，降低AI应用门槛。接下来，通用技术集团将聚焦智能制造、医疗健康等领域，依托集团丰富的场景和数据优势，提出面向产业的AI创新“个、十、百、千、万”行动：“个”就是要打造一套AI基础能力体系，为各类场景创新提供技术支撑；“十”就是要重点关注产业研发、制造、服务等十余类重点环节，打造垂直领域模型；“百”就是发现、培养100+既懂产业、工艺，又懂数字化智能化的人工智能创新专家，探索和推动AI技术与产业发展深度融合；“千”就是要形成1000+AI在产业的落地场景，赋能产业重点领域关键环节；“万”就是要打造10000+个智能体和数字员工，为不同场景提供精准、实时的服务，推动AI真正成为产业加快发展的创新动力。
