摘 要:数实融合不仅是数字技术和实体经济的融合，更是以创新为导向的实体经济和数字经济的深度融合。技术创新、数据驱动的创新、场景驱动的创新相互作用，形成“技术-数据-场景”创新范式，充分释放数字创新的叠加、聚合、倍增、乘数效应，催生新技术新业态新模式，拓展经济发展新空间，打造国际竞争新优势。“技术-数据-场景”创新不仅为数实融合提供内生动力和长效机制，也为数字时代企业、产业和区域创新带来新机遇。
关键词:“技术-数据-场景”创新 数实融合 人工智能+
【中图分类号】C931.2 【文献标识码】A
2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态”。2024年7月，党的二十届三中全会指出，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”，强调了新一代信息技术、人工智能、量子科技、数智技术等科技创新和产业创新；要求“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，强调了新型工业化、新一代信息技术普及应用、工业互联网、数字产业集群、平台经济和数据基础设施。2024年12月，中央经济工作会议指出，“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”，“开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动”，“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”，“积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业”，强调了科技创新、场景创新、“人工智能+”和产业创新。国家层面的系列决策部署，为推进数实融合指明了方向。
数实融合是以创新为导向的实体经济和数字经济的深度融合，技术、数据与场景创新是其关键驱动力。由技术创新、数据驱动的创新、场景驱动的创新（简称“三大创新”）相互作用，形成“技术-数据-场景”创新的新范式，充分释放数字创新的叠加、聚合、倍增、乘数效应，催生新技术新业态新模式的过程，不仅为数实融合提供长效机制和内生动力，也为企业创新、产业创新、区域创新带来新机遇。
从系统观视角看，数实融合是实体经济和数字经济双向融合的复杂过程。技术创新为数据价值挖掘与实现提供新方法、新工具；场景驱动的创新是数字时代涌现出的全新创新驱动范式，是将技术、数据应用于解决某些特定业务场景的堵点痛点，实现更大价值创造的过程，这必将推动组织边界的进一步开放和创新联合体的不断产生[1]。场景创新推动新技术研发应用的同时又引导技术创新的方向；数据驱动的创新反哺技术创新和场景创新，为新技术迭代升级和场景扩展与深化提供数据资源。因此，技术创新、数据驱动的创新、场景驱动的创新三者不仅交替推动创新系统的演进，而且“三大创新”共同形成“技术-数据-场景”创新正反馈机制，为数实融合提供内生动力和长效机制。
我国数实融合建设过程及成效
数实融合建设进程回顾
从技术创新视角看，我国自1994年全功能接入国际互联网，至今已逾三十年。我国数实融合实践可分为数字基础设施建设、“互联网+”、“人工智能+”三个阶段：第一阶段是从信息化到建设互联互通的数字基础设施；第二阶段始自2015年“互联网+”进入政府工作报告；第三阶段是2024年“人工智能+”进入政府工作报告，中国经济进入数实融合发展阶段。技术创新、数据驱动的创新、场景驱动的创新持续发力，加快了数字技术在不同场景的应用，催生互联网经济、平台经济、共享经济、智能经济等数字经济蓬勃发展的同时，为数实融合和新旧动能转换奠定了坚实基础。
在国家统筹布局下，国家数字基础设施由区域、行业、企业等各类数字基础设施和国际共享数字基础设施共同构成。基于互联网、物联网等数字基础设施，运用云计算、大数据、区块链、人工智能、量子计算等技术实现了“人机物”广泛连接，数据得以源源不断地生成、汇聚，生产、生活的智能化应用场景持续拓展、深化，进一步推动数据价值挖掘与实现、技术革命性突破与应用、生产要素创新性配置与共享、产业深度转型升级，不仅推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，助力发展新质生产力，而且加快生产要素高效流动、推动优质资源共享、推进基本公共服务均等化，助力促进共同富裕。
“互联网 +”概念诞生的初衷是将互联网创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升生产力和创新力。2015年3月，《政府工作报告》指出，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场[2]。“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态[3]。2016年9月，二十国集团杭州峰会通过《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，指出“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”[4]，强调了数据要素、数字基础设施、数字技术创新及应用，这一定义体现了“技术-数据-场景”创新新范式。
2024年3月，《政府工作报告》提出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用”[5]，将数字技术与实体经济深度融合的应用场景从服务业扩展到制造业，激发了数据要素的生成、汇聚及价值挖掘与实现，为数字时代的企业创新、产业创新和经济发展带来新机遇，标志着数实融合进入“人工智能+”阶段。技术突破、数据资源、场景创新是“人工智能+”得以广泛开展的关键所在：在硬件领域，存储能力、计算能力、传输能力、安全服务能力大幅提升；在软件领域，深度学习、人工智能等算法和模型不断优化，推动云网协同和算网融合；在应用领域，海量数据和信息为大数据、人工智能应用场景构建提供了前所未有的支撑。
数实融合发展取得初步成效
随着数实融合深入展开，我国数字经济取得长足进展，数字技术的融合能力、赋能作用得到进一步提升。2023年，我国数字经济占 GDP 比重达到 42.8%，数字产业化与产业数字化的比重由 2012年的约 3：7 发展为 2023 年的约 2：8（分别为 18.7%和 81.3%），一、二、三产业数字经济渗透率分别为 10.78%、25.03%和 45.63%[6]。第五次全国经济普查数据显示，2023年，我国共有数字经济核心产业企业291.6万个，实现营业收入48.4万亿元，占全部第二三产业企业营业收入的比重为10.9%；我国47%的规模以上企业应用了云计算、物联网、人工智能和工业互联网等数字技术[7]。工业互联网平台数量从2020年的70家增加至2023年的340家，工业设备连接数超过9600万台套，实现了对工业大类全覆盖，工业级5G模组成本较商用初期下降90%[8]，为规模化应用奠定了坚实基础。截至 2023 年底，我国建成 62家“灯塔工厂”，占全球“灯塔工厂”总数的 40%，培育了 421 家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂[9]。我国数据体量大、创新和应用场景丰富，为强化数字赋能制造业转型升级、促进数实融合提供了强大动力，展现了以“技术-数据-场景”创新驱动数实融合的广阔发展前景。
我国数实融合发展面临的挑战
从产业实践视角看，数实融合发展是一项长期的、复杂的系统工程，存在着新机遇也面临巨大挑战。尽管全国企业生产经营关键业务环节实现数字化的企业占比一半，部分转型较早的规模以上工业企业利用数字技术提升生产效率、优化产品质量、开发新商业模式，迅速适应和采用新技术以获取更大市场份额。但一些中小企业存在着不敢转、不想转、不会转问题，核心数据共享难、数字关键核心技术被“卡脖子”、转型意愿不高、数字产业大而不强等现象，反映了数字化转型和数实融合面临的共性难题。总体而言，有三个方面的挑战。
数实融合内生动力不足，面临向纵深发展的挑战
目前，实践界对制造业数字化转型的理解，主要以“根本目的是提升企业竞争力”“数字化转型本质是业务转型”“提高效率同时带来产出增加”等观点为主，基本上沿袭了信息化和工业化融合发展思路，认为“数字化转型”重点在提升管理效率，忽视了“转型”过程的实质是通过创新实现新旧动能转换，靠“要我转”的外部压力难以推动数实融合向纵深发展。
数实融合过程本质上是“技术-数据-场景”创新的过程，“人工智能+”能够深度赋能各行业创新应用场景，助力产业转型升级与创新发展。这种赋能不仅是在技术层面推动效率提升，更是业务流程、组织结构创新及重新定义产品形态，是新技术与制造业场景的深度融合。当前，区域、行业、企业在推动数实融合过程中，缺乏统筹推进技术创新、数据驱动的创新、场景驱动的创新的系统管理机制和能力，也未形成各层面数实融合发展的联动驱动机制。
数实融合倍增效应初显，但面临价值挖掘与实现的挑战
实体经济和数字经济深度融合的关键是充分释放数字创新的叠加、聚合、倍增、乘数效应，催生新技术新业态新模式。这对各主体价值创造及价值挖掘与实现能力提出了更高要求，主要体现为持续产出新技术、新产品（新业务）、新场景、新模式、新业态的能力。以制造业数字化转型的基础设施工业互联网为例，由于工业互联网的应用场景开发深度不足，行业整体交互智能化水平质量不高，导致海量数据未能得到深入挖掘与应用。同时，行业技术创新、数据驱动创新能力不足，难以释放出数字创新的叠加、聚合、倍增、乘数效应。我国企业的人工智能与业务相融合的能力尚有很大的提升空间。据有关调研，当下只有9%的中国企业可借助人工智能实现10%以上的收入增长，而领先国家有19%的公司能实现该增长。主要原因是企业人工智能整体战略不成熟、将业务问题“翻译”成人工智能解决方案的复合人才储备不足，对企业内部人才培养的重视程度不足[10]。当前，很多行业、区域数实融合的工作重点还在产业链数智化等基础层，对新技术、新产品（新业务）、新场景、新模式、新业态培育重视不够，影响了人工智能对关键行业大中小企业渗透率与应用。
数实融合在企业层面仍以技术改造降本增效为主，面临场景创新的挑战
2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，指出“我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。但仍存在对场景创新认识不到位，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等问题”。企业数字化转型是数实融合的主战场，而以技术系统“硬件”变革为主导的评价体系使企业在数字转型中难以取得场景创新的突破。一些行业主管部门将制造业数字化转型简单化地等同于技术系统的升级改造，忽视了对数据驱动创新、场景驱动创新的统筹推进。如上云企业评价标准重视基础设施、业务系统及管理系统等“硬件”的云化。但一部分中小企业未建立全生命周期的工业数据链，数据化标准体系尚不完善，存在着数据孤岛等困境。企业投入大量资源重点在建立或改造数字平台上，忽视了对业务结构、工作流程进行系统优化和创新，对以数据作为生产要素的制造业生产方式、组织方式、人力资源管理与商业模式等创新缺乏重视。
人工智能能否在特定场景下与技术、业务充分融合，是决定人工智能能否赋能企业实现经济价值的关键。2024年12月，国家发展改革委等部门印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，强调“充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，强化需求牵引和创新驱动，加快生态培育”，要求“加强交通、医疗、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注，建设行业高质量数据集，支撑人工智能在行业领域的应用赋能”。通过构建“技术-数据-场景”创新机制，培育科技型数据标注企业，打造新场景新业态。
“技术-数据-场景”创新驱动数实融合的关键路径
构建“技术-数据-场景”创新管理机制，为数实融合发展注入内生动力
首先，在顶层设计上，要构建“技术-数据-场景”管理创新机制，转变单一推动技术创新、数据创新、场景创新的还原论管理方式，既要充分发挥市场配置资源的决定性作用，也要更好发挥政府的引导作用和社会的自组织作用。其次，在政策导向上，从推动技术创新、场景创新、数据驱动创新的单一政策转向政策组合，围绕着提升国家、区域、行业、企业层面的 “三大创新”能力制订综合政策，形成分类指导的配套政策，梳理优化不同部门出台的相关政策，做好政策取向一致性评估，形成政策合力。第三，在数实融合机制上，围绕“技术-数据-场景”创新范式，统筹设计国家、区域、行业、企业层面的“技术-数据”“技术-场景”“数据-场景”系统创新管理机制，推动相关部门、主体协同联动，形成数实融合发展合力。第四，在资源配置和评价导向上，推动相关部门、主体从既有的技术系统“硬件”变革为主的评价导向，转向“技术-数据-场景”创新的综合性评价，包括数据价值挖掘与发现、数据运营与价值实现，数字技术的革命性突破与应用，场景深度开发与数据资源共享，组织间生态关系构建与优化等，推动数智技术赋能劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升。
组织“三大创新”攻关，加速数实融合向纵深发展
首先，组织具有国际竞争力的企业为主导开展原创性颠覆性技术创新，突破关键核心技术。面向工业场景，鼓励产学研深度融合、大中小企业融通创新，提升新一代人工智能创新及应用能力。其次，开展数据驱动的创新。构建完善的工业大数据运营体系，加强企业数字技术培训和智能化普及，提高工业数据运营能力和增值创新能力。第三，推进场景驱动的创新。鼓励和支持有条件的企业联合大学院所共建跨领域的人工智能与工业互联网融合创新实验室，面向需求开展场景创新。第四，坚持企业在“三大创新”中的主体地位和主导作用。企业既是科技创新主体、也是数据价值开发主体，不仅如此，还要推动企业成为场景创意提出、场景设计开发、场景资源开放、场景应用示范的主体。
构建数字创新生态，形成“三大创新”循环跃升
首先，围绕“三大创新”系统管理机制，构建国家、区域、行业、企业层面相互联系、相互赋能的数字创新生态系统，提升国家、区域、行业、企业层面协同创新能力，引导跨界合作，充分释放数字创新的叠加、聚合、倍增、乘数效应。其次，构建企业主导的数字创新生态系统。培育龙头企业主导、平台企业主导等不同类型的数字创新生态，带动产学研深度合作，大中小企业融通创新。第三，抓住数实融合机会窗口，开展可信数据空间试点建设，推动数据要素的市场交易和流通。第四，加强数据标准制订，积极开展数据驱动的业务创新、流程创新、战略创新，打通数据运营生态中不同参与者间数据流转渠道，以及由数据驱动的创新、场景驱动的创新带来的包括组织、战略、业务、流程等在内的“软件”变革，进而实现系统跃升。
总之，构建“技术-数据-场景”创新范式，不仅实现了数实融合过程中的技术迭代创新、数据资源汇聚、场景拓展深化，持续激发了企业创新活力，更为持续培育新技术、新产品（新业务）、新场景、新模式、新业态提供内生动力和长效机制。2024年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右[11]，提前一年完成“十四五”规划目标（10%）。未来依托我国超大规模市场的需求优势、产业体系配套完整的供给优势、海量数据规模和丰富应用场景优势、大量高素质劳动者和企业家的人才优势，构建多层面互联互通、多主体相互协同的“技术-数据-场景”创新生态，推动新技术、新数据、新场景持续涌现，进而发生链式反应，必将为实现多个层面数实融合的叠加、聚合、倍增、乘数效应提供良好制度和机制保障，为打通从科技强到企业强、产业强、经济强通道带来新机遇。
【本文作者为南京理工大学数字经济研究院、公共事务学院教授 马 蕾；中国科学院科技战略咨询研究院研究员 万劲波。本文系中国工程院战略研究与咨询项目“切实激发科技创新创造活力的深化科技体制机制改革建议研究”（项目编号：2024-JZ-20-03）阶段性成果】
注释略
责编：周素丽／美编：王嘉骐