随着人工智能技术的快速发展，当前AI已经广泛应用于诸多领域之中，而在通信信息工程领域中也展现出了巨大的应用潜力。在此背景下，AI技术与通信信息工程之间的深度融合已经成为提高通信系统效率，提升用户体验的重要手段，并能支持智能通信网络的构建，进行故障的自动化检测等，极大地提升了工作效率。本文旨在探索AI技术与通信信息工程的教学融合路径，通过教学方法和手段的创新，能够为社会培养更多优秀的通信人才，并为该学科教育改革提供理论依据与实践指导。
一、AI技术与通信信息工程的教学融合的必要性
推动教学现代化与智能化转型。随着信息技术的快速发展，AI技术与通信信息工程之间的融合也成为重要发展方向。通过引入AI技术，不仅能够提高通信工程专业技术水平，也能推动教学方法理念以及教育模式的快速转型，能够充分结合当前工程和行业的发展需求，进行相应的改革，充分利用AI技术的优势，让学生更好地了解现代通信工程的技术动态以及前沿发展，并不断提高学生的理论基础和实践技能。
满足未来通信行业对人才的需求。AI技术在通信领域当中得到了深度的应用，同时行业也对人才提出了更为迫切的需求。将AI技术与通信信息工程教育与工作相结合，不仅能够利用互联网平台获取充沛的教育资源，帮助学生具备扎实的通信基础知识。同时也可以利用AI模拟情境，帮助学生掌握人工智能的相关技术和方法，从而培养出既理解通信技术原理，又具备一定人工智能应用能力的专业人才。
促进教学内容与行业发展同步更新。目前通信行业在技术升级的推动下，正快速向5G/6G等新技术演进，为了提升人才培养质量，要加强对新兴技术的应用。因此通信信息工程相关的教学理念和内容都要得到及时更新，利用AI技术可以确保教育体系与行业技术发展动态保持同步。能够将行业对人才的需求融入教学改革之中，从而弥补理论教学与行业实际需求之间存在的差距，让学生能够及时了解并掌握前沿技术和知识，进而提高学生自身的就业竞争力。
二、人工智能给通信信息工程教育改革带来的机遇
优化教学内容和课程体系。人工智能技术的快速发展和深入应用也给通信信息工程教育改革带来了深刻的变革机遇。传统的通信信息工程课程主要侧重于基础的通信原理、网络架构、信号处理等领域的专业知识讲授，然而随着现在通信技术的快速发展，这种单一的知识体系已经难以满足行业未来发展的需求。通过引入AI的概念和技术，可以将智能网络、5G/6G通信、自动化管理等理念，引入课程教学之中，从而为课程内容的更新提供新的方向。在AI深度结合的背景下，通信系统当中的自适应算法、自动化优化等技术也要被纳入课程体系之中，从而确保学生能够掌握新的技术趋势，并培养创新思维和工程实践能力，更好地应对复杂的问题。引入AI技术，可以促使通信信息工程专业课程设置进行重新规划，比如原有的通信原理等基础课程，可以与人工智能基础等新型课程相结合，从而实现基础理论与新兴技术的有机融合。
促进教学方法革新。AI技术的融入为通信信息工程教育带来了新契机，可以利用大数据、机器学习、智能算法等手段创新教学模式，极大地提高教育效果。比如：利用AI驱动的智能教育平台，可以实现个性化教学，从学生的学习数据中分析学生的学习习惯和能力水平，结合每位学生的课程进度和能力水平，为其定制针对性的教学内容，从而为学生提供量身定制的学习体验。利用AI教育平台，可以结合学生在每个阶段的表现，为其推荐适合学生能力的学习资源，比如对于基础较强的学生，可以引进一些复杂的问题和案例，让学生进行针对性的训练，并逐步掌握核心概念和原理。利用AI技术还可以了解学生的学习情况，并使得反馈机制变得更加高效和智能。比如可以利用AI平台批改学生所提交的作业和成果，并给出及时的反馈和建议，帮助教师判断是否需要调整教学策略，从而能够为学生提供更加符合个体需求的学习体验。
推动实践教学与科研创新融合。随着人工智能技术的快速发展和深入应用，AI在通信信息工程教育工作中的应用，不仅仅停留在理论层面的教学支持，同时还推动实践教学与科研创新的深度融合。由于通信信息工程领域涉及诸多复杂的理论和技术，一些专业知识较为抽象，比如信号处理、通信协议相关的内容较为复杂。传统的实验教学虽然能够帮助学生理解相关理论，但是受到实验设备条件的限制，难以完全呈现通信系统的运行过程和技术原理。利用AI驱动的虚拟实验室，可以为学生开展虚拟仿真和模拟实验，从而让学生了解直观和真实的实践环境，比如学生可以通过AI模拟的无线电传播环境，观察信号衰减与干扰的情况，从而理解信号传播的复杂性，可以在没有实验设备的情况下，借助虚拟仿真手段进行高频率的实验操作，从而充分掌握通信信息工程的核心技术。因此AI不仅在教学过程中发挥着重要作用，同时也推动科研工具和方法的有效创新，有助于推动通信信息工程领域的科研发展。
三、AI与通信信息工程的教学融合策略
深化课程内容与AI技术融合。AI技术在通信信息工程教育改革中的应用，为现代教育改革提供了全新的视角和方法。首先，要加强AI技术与课程内容改革之间的融合，利用AI技术优化当前的课程体系，让学生能够更加充分的接触和了解通信信息工程的技术动态。因此，要注重扩展和更新课程内容，比如在通信原理、信号处理、无线通信等传统理论课程之中，可以引入AI的相关内容，让学生尝试利用机器学习算法，进行信号的自动收集与处理。在课程中也要着重讲解AI基础理论和应用，并结合具体的应用场景，深入解剖AI技术如何提高现代通信系统的自适应能力。学校也可以定期邀请AI与通信领域的专家学者，为学生开展专题讲座，向学生介绍最新研究成果和技术进展，从而帮助学生理解当前通信技术行业需求以及AI在行业发展当中的作用。
推动实践教学与AI应用的深度结合。在进行通信信息工程教学工作中，不仅帮助学生巩固理论基础，同时也要通过实践教学，进一步锻炼学生的实操能力和创新能力。通过引入AI技术可以优化传统的实验环节，在不需要花费高昂实验设备和条件的情况下，让学生有充足的机会体验实验。同时要注重利用AI技术搭建智能仿真平台和虚拟实验室，让学生可以通过仿真工具在虚拟环境中体验数据传输信号处理等环节，并进一步提高学生的工程实践能力。其次，也要利用AI的自动化数据采集和分析的方法收集信号等数据，在数据驱动下分析和优化数据，从而加深学生对通信信息系统运行机制的理解。学校也要定期组织与AI技术相关的科研项目，让学生尝试运用AI技术解决通信当中所涉及的一些实际问题，不仅能够提高学生的实践技能，也为学生提供了创新应用的机会。
注重AI在科研创新中的应用和引导。人工智能技术在教育领域当中具有巨大的应用潜力，不仅能够推动教学模式的改革，同时也为科研创新带来了重要的动力。由于通信信息工程对社会发展意义重大，因此要深入探讨AI技术如何提高科研创新水平的策略，要加强对学生的引导，让学生积极参与到AI与通信工程相结合的课题研究中，从而进一步培养学生的创新思维和科研能力。比如学校要鼓励学生积极参与AI技术赋能下的科研课题，让学生将AI技术应用到具体的通信问题和场景之中，从而培养学生从理论到实践的科研思维。也要积极建设学术交流与合作平台，引导学生主动参与各种学术交流，积极展示自己的科研成果，有利于拓宽学生的学术视野，进而培养其良好的科研创新能力。
（作者：覃春平，广西科技师范学院物理与信息工程学院高级讲师；李珊珊，广西物资学校讲师）
