3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）上线。网站面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。
韩尚佑在会上介绍了抖音算法原理，他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再通过给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容，推荐给有对应属性的用户。
但随着机器学习技术的发展，抖音的推荐系统，已经几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，比如点赞、关注、分享、评论的概率，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。这意味着，算法无需理解内容类型或语义，就能直接预测用户行为。
3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）上线
韩尚佑表示，大规模计算模型也带来了挑战，例如，即使最好的算法工程师，可能也没办法具体解释出为什么把这个视频推荐给了某个用户，而另一个用户认为会更喜欢的视频没有被推荐。这些都让算法给用户带来了一些陌生和“不可控”的感觉。
但抖音通过一系列实践认知到，算法虽然很复杂，却可以被“调教”和“驯化”。韩尚佑表示，真正实现算法的“向上”和“向善”，需要回到算法的原理和生效机制层面去持续改进。
以优质内容推荐为例，抖音曾尝试给知识、历史、科技等内容，做简单的加热，但最终发现效果非常不好。这种做法改变了模型正常的计算逻辑，产生大量低于模型常规概率的脏数据，影响了算法的数据循环，导致这些内容后续的推荐反而受到干扰，并没有真正帮助这些内容找到他们的受众。
为解决这一问题，抖音转换思路，专门训练了预估收藏和重复观看概率的模型，并且将收藏按钮，放在了首页最容易点的地方。由此，抖音里的有用性内容和长内容分发得到了很大改善。“2024年，一条《450分钟解读红楼梦》的超长视频，最终获得了超过3亿的播放，700万的收藏。这是一个用户和算法双向奔赴的最佳实践。”韩尚佑举例称。2025年，抖音优质内容曝光预计将增加300%。
为了引导推荐系统分发更加丰富多元的信息，抖音建设和平衡了100多个像“收藏”这样的不同目标，解决单一目标下系统容易重复推相似内容的问题。抖音的算法里设置了专门的探索流量，帮助用户持续拓展兴趣内容。抖音还加强了推荐系统中对搜索行为的应用，让系统更实时地根据用户搜索兴趣进行调整。抖音还优化了“不感兴趣”“设置屏蔽词”等功能，实现用户对算法的调控。
韩尚佑表示，抖音将以“平等友善、丰富多元、真实美好、积极健康、尊重知识、鼓励表达”的《社区运营规范》为原则，不断优化平台算法和业务运营。（任能旺）
